पालक और टोफू के साथ वेगन क्रॉकपॉट Lasagna

अपने क्रॉकपॉट या धीमी कुकर में पहले से ही एक शाकाहारी Lasagna तैयार करने के लिए एक नुस्खा की तलाश में? आपको यह मिल गया है!

आप टोफू, ताजा तुलसी, जमे हुए पालक, टमाटर सॉस और लासगाना नूडल्स सहित कुछ साधारण सामग्री का उपयोग करके रात के खाने से छह से आठ घंटे पहले अपने क्रॉकपॉट में इस आसान शाकाहारी और शाकाहारी लगाना नुस्खा तैयार कर सकते हैं।

पनीर के बजाय टोफू का उपयोग करना इस लसगना नुस्खा को बहुत कम वसा और शाकाहारी बनाता है, या, एक शाकाहारी रिक्टोटा पनीर विकल्प को आज़माएं, चाहे वह स्टोर-खरीदा गया हो या घर का बना टोफू-आधारित रिकोटा "पनीर" हो

प्रति सेवा 284 कैलोरी के साथ, यह Lasagna भी कम कैलोरी श्रेणी में बस मुश्किल से चुपके। बस उन भाग आकारों को देखो!

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

एक खाद्य प्रोसेसर या ब्लेंडर में, चिकनी टोफू , फर्म या अतिरिक्त फर्म टोफू, सोया दूध, लहसुन पाउडर, नींबू का रस, तुलसी, और नमक और चिकनी होने तक प्रक्रिया को गठबंधन करें। इस मिश्रण में thawed पालक जोड़ें। आप इसे एक साथ बड़े पैमाने पर मैश करने के लिए एक बड़े कांटे का भी उपयोग कर सकते हैं।

क्रॉक पॉट या धीमी कुकर के नीचे टमाटर सॉस के एक कप के बारे में रखें। फिर सॉस के शीर्ष पर लसगना नूडल्स के 1/3, और नूडल्स के शीर्ष पर टोफू और पालक मिश्रण के 1/3 रखें।

शीर्ष पर सॉस के साथ समाप्त होने के लिए सुनिश्चित करने के लिए, इन परतों को दोहराएं।

6 से 8 घंटे के लिए कम गर्मी सेटिंग पर क्रॉकपॉट में कुक, या नूडल्स नरम होने तक।

यदि आप चाहें तो शीर्ष पर पोषक तत्व खमीर के साथ थोड़ा सा परोसें।

Lasagna के 6 सर्विंग्स बनाता है।

पोषण संबंधी जानकारी:
कैलोरी: 284, वसा से कैलोरी: 53
% दैनिक मूल्य:
कुल वसा: 5.9 जी, 9%; संतृप्त वसा: 0.9 जी, 5%; ट्रांस फैट: 0.0 जी
सोडियम: 1352 मिलीग्राम, 56%
कुल कार्बोहाइड्रेट: 42.0 जी, 14%
आहार फाइबर: 5.3 जी, 21%
शुगर: 9.1 जी
प्रोटीन: 20.1 जी
विटामिन ए 1 9 0%, विटामिन सी 68%, कैल्शियम 27%, आयरन 33%

अधिक आसान शाकाहारी क्रॉक पॉट व्यंजनों:

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 369
कुल वसा 13 ग्राम
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 994 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 46 ग्राम
फाइबर आहार 8 जी
प्रोटीन 25 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)