सफेद चिकन Asparagus Lasagna पकाने की विधि

सफेद सॉस, लैसग्ना नूडल्स, चिकन , शतावरी , भुना हुआ लाल मिर्च, और मोज़ेज़ेला पनीर की परतें असामान्य और स्वाद-युक्त लासगना बनाती हैं। इस स्तरित कैसरोल पकवान को आगे बढ़ाया जा सकता है और सेंकने तक समय तक ठंडा किया जा सकता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

375 एफ के लिए पहले से गरम ओवन स्प्रे को 5-क्वार्ट ग्लास बेकिंग डिश या सब्जी स्प्रे के साथ दो रोटी पैन स्प्रे करें।

सफेद मशरूम सॉस के लिए:

  1. एक बड़े भारी बर्तन में, हल्के भूरे रंग तक मध्यम गर्मी पर मक्खन में प्याज और नमक और सॉट के साथ छिड़कें।
  2. कटा हुआ लहसुन जोड़ें और 1 अतिरिक्त मिनट saute। आटा के साथ छिड़कना और 2 मिनट खाना बनाना जारी रखें।
  3. हलचल करते समय, सफेद शराब को ध्यान से जोड़ें और आटा को तब तक पकाएं जब तक कि लगभग 1 मिनट न हो। हलचल जारी है, चिकन शोरबा जोड़ें।
  1. जब तक मोटा होना शुरू होता है तब तक उबाल लें, फिर आधा, काली मिर्च , और जायफल जोड़ें । एक और 5 मिनट उबाल लें, फिर ऋषि और थाइम में हलचल। नमक के लिए स्वाद और यदि आवश्यक हो तो अधिक जोड़ें। (याद रखें कि पास्ता नमक को अवशोषित कर देगा, इसलिए उदार हो।) लसगना को इकट्ठा करने से पहले सॉस को थोड़ा ठंडा होने दें।

Lasagna के लिए:

  1. मोज़ेज़ारेला पनीर के 1/2 कप निकालें और टॉपिंग के लिए अलग सेट करें।
  2. बेकिंग डिश के नीचे सॉस की पतली परत फैलाएं, फिर निम्नलिखित क्रम में लसगना को लेना शुरू करें: लसगना नूडल्स, चिकन , शतावरी , भुना हुआ लाल मिर्च, सॉस, और मोज़ेरेला पनीर। आपके पास कम से कम 4 परतें होनी चाहिए, जो शीर्ष पर 1/2 कप मोज़ेज़ारेला पनीर के साथ समाप्त होनी चाहिए।
  3. मोज़ेज़ारेला के शीर्ष पर परमेसन छिड़ककर समाप्त करें। (इस बिंदु तक पहले से बनाया जा सकता है, कवर किया गया है, और 1 दिन तक ठंडा किया जा सकता है। रेफ्रिजरेटर से ओवन जाने पर 15 मिनट के कवर किए गए बेकिंग समय जोड़ें।)


कवर और 30 मिनट सेंकना। ढक्कन निकालें या कवर करें और अतिरिक्त 15 मिनट सेंकना। सेवा करने के लिए कटौती से कम से कम 15 मिनट आराम करते हैं।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 571
कुल वसा 36 ग्राम
संतृप्त वसा 18 जी
असंतृप्त वसा 12 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 137 मिलीग्राम
सोडियम 9 1 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 25 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 35 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)