वेगन बाल्सामिक Vinaigrette सलाद ड्रेसिंग पकाने की विधि

एक आसान शाकाहारी सलाद ड्रेसिंग की आवश्यकता है जो आप एक जिफ्फ़ी में चाबुक कर सकते हैं? एक मूल balsamic vinaigrette बारी। यह तेज़, आसान और स्वादिष्ट है - और सभी शाकाहारी और लस मुक्त सामग्री के साथ बनाया गया है। यह सबसे आसान और तेज़ vinaigrette नुस्खा है जिसे आप कभी भी पा सकते हैं। स्वाद भिन्नता के लिए, कुछ कटा हुआ ताजा जड़ी बूटियों को जोड़ें, किसी भी प्रकार के बारे में vinaigrette में करें: थाइम, डिल, दौनी या जो कुछ भी आपको मिला है।

मेरे एक दोस्त ने हाल ही में मुझे बताया कि उसने कभी भी घर का बना सलाद ड्रेसिंग नहीं किया जब तक कि उसने इस नुस्खा की कोशिश नहीं की। वह रहस्य जो वह कभी नहीं जानता था, उसने कहा, यह है कि एक बुनियादी बाल्सामिक vinaigrette केवल थोड़ा सा तैयार सरसों से लाभान्वित हो सकता है। मैं इतने लंबे समय तक इस विधि का उपयोग करके घर का बना वीनाइगेट्स बना रहा हूं कि मैंने कभी इसे "गुप्त घटक" के रूप में नहीं सोचा, लेकिन मुझे लगता है कि वास्तव में यह है!

इससे पहले कि आप अपने सलाद ड्रेसिंग को इस तरह से बनाने से ऊब जाए, विभिन्न प्रकार के अंगूर और तेलों से बाहर निकलें। मैकाडामिया अखरोट तेल और शैंपेन सिरका। एवोकैडो तेल और रास्पबेरी सिरका। Truffle तेल और सफेद शराब सिरका। तुम्हें नया तरीका मिल गया है।

यह सरल सलाद ड्रेसिंग रेसिपी शाकाहारी, शाकाहारी , और लस मुक्त भी है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

सिरका और सरसों को एक साथ मिलाएं। जब तक ड्रेसिंग अच्छी तरह मिश्रित और चिकनी न हो तब तक धीरे-धीरे तेल में गठबंधन करें। स्वाद के लिए नमक और काली मिर्च का एक डैश जोड़ें।

इस आसान बाल्सामिक vinaigrette नुस्खा की तरह? अधिक आसान शाकाहारी सलाद ड्रेसिंग व्यंजनों का प्रयास करें:
तिल Vinaigrette
ऑरेंज बाल्सामिक Vinaigrette
वेगन Thousand द्वीप ड्रेसिंग
मलाईदार Miso ड्रेसिंग
ताहिनी "देवी" ड्रेसिंग
रास्पबेरी विनाइग्रेटे
आसान ऑरेंज सरसों ड्रेसिंग
इतालवी हर्ब ड्रेसिंग
आसान नींबू Agave ड्रेसिंग
आसान फ्रेंच ड्रेसिंग
डिजॉन वीनिग्रेटे

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 88
कुल वसा 9 जी
संतृप्त वसा 1 जी
असंतृप्त वसा 7 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 46 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 1 जी
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 0 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)