चीज़बर्गर का सूप

यह हार्दिक चीज़बर्गर सूप रोल और एक सलाद के साथ रात्रिभोज के प्रवेश के रूप में परिपूर्ण है या एक संतोषजनक दोपहर के भोजन के लिए आधा सैंडविच वाला कप के रूप में कार्य करता है। आप फास्ट फूड ड्राइव से बचेंगे, लेकिन इस नुस्खा के साथ चीज़बर्गर और फ्राइज़ के स्वस्थ विकल्प के रूप में नास्तिक स्वाद प्राप्त करें। यह सूप सभी उम्र के लिए अपील करता है और मिर्च या पास्ता जैसे अन्य स्टॉक पॉट व्यंजनों के विकल्प के रूप में बड़े परिवार के मिलनसारियों के लिए दोगुना या तीन गुना किया जा सकता है। आपका सूप दुबला जमीन गोमांस, पनीर और कटा हुआ सब्जियों से भरा जाएगा और यह नुस्खा एक ठंडा रात या बरसात के दिन भरने वाले क्लीनर स्वाद के लिए बहुत कम तेल का उपयोग करता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. ब्राउन ग्राउंड गोमांस , प्याज, और अजवाइन एक बड़े सॉस पैन या स्टॉकपॉट में मध्यम-उच्च गर्मी पर 7-10 मिनट तक या प्याज और अजवाइन पारदर्शी होने तक; sautéing के दौरान आसानी के लिए आवश्यक जैतून का तेल जोड़ना।
  2. मसालेदार लाल घंटी काली मिर्च जोड़ें और एक अतिरिक्त मिनट के लिए खाना बनाना। चिकन शोरबा, गाजर, आलू, अजमोद, और तुलसी या जड़ी बूटी मसालेदार मिश्रण जोड़ें।
  3. एक उबाल के लिए सूप लाओ। कम गर्मी कम करें; कवर और 30 मिनट के लिए उबाल लें, या जब तक कि सब्जियां कांटा निविदा न हों।
  1. एक अलग सॉस पैन में, मध्यम-कम गर्मी पर मक्खन पिघलाएं; चिकनी और पकाया जाता है, लगभग 2 मिनट तक आटा में हलचल। धीरे-धीरे आधे या दूध में हलचल। फिर पनीर में हलचल।
  2. दूध मिश्रण को खाना बनाना जारी रखें, हलचल तक, पनीर पिघलाए जाने तक और मिश्रण मोटा होता है और बुलबुला शुरू होता है।
  3. अच्छी तरह मिश्रित होने तक हलचल, सूप मिश्रण में दूध मिश्रण जोड़ें।
  4. स्वाद के लिए नमक और काली मिर्च मिलाएं। मिश्रण को अतिरिक्त 5 मिनट पकाएं और गर्मी से हटा दें।
  5. वांछित अगर पके हुए टुकड़े टुकड़े बेकन, अजमोद, croutons या कटा हुआ पनीर के साथ गार्निश।
  6. बिस्कुट या क्रिस्टी रोल के साथ गर्म परोसें।

हार्दिक बीफ सूप व्यंजनों

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 642
कुल वसा 41 ग्राम
संतृप्त वसा 22 ग्राम
असंतृप्त वसा 15 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 154 मिलीग्राम
सोडियम 953 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 31 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 38 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)