पोलिश Kluski नूडल (Kluski do Rosolu) पकाने की विधि

यह आसान चार-घटक रेसिपी घर का बना, हाथ से काट पोलिश अंडे नूडल्स या क्लुस्की के लिए है कि लोग नूडल के प्रकार से जुड़े होते हैं जो अक्सर राज्यों में चिकन सूप में परोसे जाते हैं।

लेकिन पोलिश में, क्लुस्की वास्तव में "नूडल्स" के लिए सामान्य शब्द है और इसमें मोटी, पतली, आलू आधारित आटा, पकौड़ी, और अन्य शामिल हैं।

प्रत्येक रविवार, पोलैंड और दुनिया भर में बसिया चावल के साथ चिकन सूप या इन क्लुस्की डो रोसोल्लू या श्रीमती घास-प्रकार नूडल्स को मकरोन के नाम से जाना जाता है।

उन्हें आटा को धीरे-धीरे घुमाकर, इसे ढेर करके और स्ट्रिप्स में काटकर पतली नूडल्स में घुमाकर शनिवार को बनाया जाता है। यदि आपने गति देखी है जिसके साथ पूरा पकवान यह कर सकता है, तो यह आश्चर्यजनक है कि प्रक्रिया में एक उंगली या दो का त्याग नहीं किया गया है।

नूडल-निर्माण एक महान बच्चों की परियोजना है, खासकर यदि आप पास्ता रोलर का उपयोग करते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक स्टैंड मिक्सर या खाद्य प्रोसेसर (या हाथ से) के कटोरे में, आटा और नमक गठबंधन करें। एक गेंद में अंडे और पर्याप्त पानी इतना आटा रूप जोड़ें।
  2. चिकनी और लोचदार, लगभग 5 से 8 मिनट तक घुटने टेकना। प्लास्टिक की चादर के साथ कवर करें और 30 मिनट आराम करें।
  3. जितनी जल्दी संभव हो उतनी पतली सतह पर आटा रोल करें। ढको मत। 30 मिनट के लिए सूखने दें, लेकिन जब आप इसे काटने की कोशिश करते हैं तो अन्यथा यह क्रैक नहीं होगा।
  4. या तो एक सिलेंडर और टुकड़ा में आटा रोल करें, या 3-इंच चौड़ी पट्टियों में आटा स्लाइस, आटा और उन्हें एक-दूसरे के ऊपर ढेर करें, फिर 1/8-इंच से 1/4-इंच तक स्लाइस करें।
  1. Floured सतह भर में scatter नूडल्स तो वे एक साथ रहना नहीं है। 30 मिनट सूखने दें। मोटाई और आपकी वरीयता के आधार पर उबलते, नमकीन पानी में 5 से 10 मिनट में कुक करें। नाली।
  2. यदि आप बाद के उपयोग के लिए नूडल्स को सहेजना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि वे स्टोर करने से पहले पूरी तरह से सूखे हैं।

इन व्यंजनों में Kluski का प्रयोग करें

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 96
कुल वसा 5 जी
संतृप्त वसा 1 जी
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 113 मिलीग्राम
सोडियम 220 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 8 जी
फाइबर आहार 1 जी
प्रोटीन 5 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)