आसान कम कैलोरी झींगा Scampi

स्कैम्पी प्रोन के लिए इतालवी शब्द है (जो झींगा के लिए एक और शब्द है), इसलिए अंग्रेजी में अनुवाद "झींगा स्कैम्पी" का अर्थ है "झींगा झींगा।" लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि इस सुप्रसिद्ध और अच्छी तरह से प्यार वाले व्यंजन का नाम क्या है, इसे मक्खन, लहसुन और अजमोद में पकाया गया झींगा की स्वादिष्ट तैयारी के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो अक्सर पास्ता पर परोसा जाता है।

जबकि अधिकांश झींगा स्कैम्पी रेसिपी मक्खन के भार से बने होते हैं, यह आसान झींगा स्कैम्प बेस के रूप में केवल थोड़ा सा मक्खन का उपयोग करता है, जो इसे एक स्वस्थ झुकाव देने के लिए जैतून का तेल के साथ पूरक करता है। इसके अलावा सुगंधित जैतून का तेल और लहसुन स्वस्थ रहने के दौरान इस झींगा scampi बेहद स्वादिष्ट बनाते हैं।

आप या तो अपने स्थानीय मछली बाजार से कच्चे (आमतौर पर अवशोषित) झींगा खरीद सकते हैं या अपने सुपरमार्केट से बैग में जमे हुए खरीद सकते हैं। यदि आप जमे हुए चिंराट का उपयोग कर रहे हैं, तो एक कोलांडर में रखें और ठंडे पानी के नीचे चले जाओ। खाना पकाने से पहले एक पेपर तौलिया के साथ छील और सूखा।

हालांकि तैयार करने के लिए सरल, यह पकवान प्रभावशाली है, और आसानी से भीड़ के लिए दोगुना हो सकता है - एक रात्रिभोज पार्टी के लिए बिल्कुल सही। चूंकि खाना पकाने का समय तब तक होता है जब तक पास्ता को पकाया जाता है, यह सप्ताहांत के भोजन के लिए भी सही है। और किसी को भी यह जानने की जरूरत नहीं है कि यह स्वस्थ है!

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. पैकेज पर दिशानिर्देशों के अनुसार पास्ता को कुक करें।
  2. जबकि पास्ता पकाता है, एक skillet में, मध्यम गर्मी पर मक्खन और जैतून का तेल गर्म करें। लहसुन जोड़ें और यह सुनिश्चित करने के लिए कि लहसुन भूरा नहीं है, 3 मिनट पकाएं। झींगा, अजमोद, नींबू का रस, और नमक जोड़ें, और तब तक पकाएं जब तक झींगा गुलाबी और घुमावदार न हो, 2 से 3 मिनट एक तरफ।
  3. पास्ता निकालें और झींगा मिश्रण और परमेसन के साथ एक साथ टॉस, और सेवा करते हैं।

4 की सेवा करता है

कैलोरी की सेवा प्रति 340

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 447
कुल वसा 8 जी
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 231 मिलीग्राम
सोडियम 6 9 6 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 56 ग्राम
फाइबर आहार 3 जी
प्रोटीन 37 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)