हंगरी चिकन Paprikash पकाने की विधि

चिकन पेप्रिकेश के लिए यह एक-पॉट क्लासिक हंगरी चिकन डिश (कुछ इसे चिकन पेपरिका कहते हैं) पांच प्रमुख हंगरी सामग्री-प्याज, हरी मिर्च, टमाटर, पेपरिका , और खट्टा क्रीम को जोड़ती है। पकवान को जल्दी से खींचा जा सकता है, खासकर अगर सब्जियों को रात पहले तैयार किया जाता है।

कुछ का दावा है कि हरी मिर्च और टमाटर के अलावा पारंपरिक नहीं है, लेकिन सभी व्यंजनों के साथ, सामग्री परिवार से परिवार और क्षेत्र से क्षेत्र में भिन्न होती है।

कम वसा वाले संस्करण के लिए, मक्खन, कम वसा वाले खट्टे क्रीम, और 6 बोनलेस, त्वचा रहित चिकन स्तन या 8 बेनालेस, त्वचा रहित चिकन जांघों, या संयोजन के बजाय कैनोला तेल का उपयोग करें। यदि केवल स्तनों का उपयोग करते हैं, तो सिमरिंग समय को 20 मिनट तक कम करें।

नोक्स्की के साथ परोसें, जो जर्मन स्पाएट्ज़ल , या चावल या अन्य नूडल्स, और ककड़ी या हरी सलाद के समान हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक ढक्कन के साथ एक डच ओवन या बड़े skillet में हीट मक्खन। पारदर्शी तक कम गर्मी पर प्याज और sauté जोड़ें।
  2. दोनों तरफ हल्के ढंग से चिकन के टुकड़े और ब्राउन जोड़ें। हरी मिर्च, टमाटर, लहसुन, और मीठे या गर्म पेपरिका जोड़ें।
  3. नमक और काली मिर्च के साथ स्वाद और पानी में हलचल का मौसम। उबाल पर लाना। गर्मी को कम करने, कवर करने और 35 मिनट तक पकाएं या चिकन निविदा होने तक (लगभग 20 मिनट केवल चिकन स्तनों का उपयोग करते हुए)।
  1. एक गर्म प्लेटर के लिए चिकन निकालें और एल्यूमीनियम पन्नी के साथ ढीले तम्बू से गर्म रखें।
  2. एक छोटे कटोरे में, आटा के साथ एक साथ खट्टा क्रीम whisk। कुछ पैन रस के साथ खट्टा क्रीम मिश्रण Temper । रस को मोटा होने तक पैन और उबालने के लिए टेम्पर्ड खट्टा क्रीम मिश्रण लौटाएं। रिवार्म करने के लिए पैन करने के लिए चिकन लौटें।
  3. गरम कटोरे या प्लेटों में भाग लें, और नाक्कीली के साथ सेवा करें, जो जर्मन स्पाएट्ज़ल, या किसी अन्य प्रकार के नूडल या चावल के समान हैं।

नोट: पारिवारिक शैली की प्रस्तुति के लिए, नूडल्स की एक प्लेट के ऊपर पप्रिकेश की व्यवस्था करें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 886
कुल वसा 53 ग्राम
संतृप्त वसा 1 9 जी
असंतृप्त वसा 1 9 जी
कोलेस्ट्रॉल 264 मिलीग्राम
सोडियम 514 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 25 ग्राम
फाइबर आहार 3 जी
प्रोटीन 74 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)