धीमी कुकर मैक्सिकन शैली चिकन स्तन

चिकन स्तन कुछ मैक्सिकन शैली के मसाले और टमाटर और पनीर के साथ मीठे और गर्म चील मिर्च के साथ अनुभवी होते हैं। गर्म आटा tortillas में कटा हुआ चिकना पके हुए चिकन या कटा हुआ की सेवा करें।

चिकन स्तनों के बजाय इस पकवान में बेनालेस चिकन जांघों का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। मैं मसालेदार, टैको स्वाद के लिए चिकन के लिए टैको मसाला जोड़ता हूं। या मिर्च जैक या टैको अनुभवी कटा हुआ पनीर का उपयोग करें।

मैंने एक त्वरित और आसान घर का बना साल्सा और नुस्खा के नीचे एक बुनियादी ताजा guacamole के लिए निर्देश शामिल किया है।

अधिक प्रतिस्थापन और स्वाद विचारों के लिए युक्तियों और विविधताओं को देखें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. मध्यम गर्मी पर एक बड़े लंबे दस्ते की कड़ाही में तेल गरम करें। ब्राउन चिकन स्तन। निकालें और निकालें।
  2. निविदा तक, एक ही skillet, sauté प्याज, हरी घंटी काली मिर्च, लहसुन और जलापेनो काली मिर्च में।
  3. धीमी कुकर में चिकन स्तन और प्याज मिश्रण डालें।
  4. धीमी कुकर के लिए हल्के मिर्च मिर्च, टमाटर, अयस्क, और जीरा जोड़ें; गठबंधन करने के लिए हलचल।
  5. कवर करें और कम 6 से 8 घंटे (उच्च 3 से 4 घंटे) पर पकाएं।
  6. अपने पसंदीदा टॉपिंग्स और मसालों के साथ गर्म आटा टोरिल्ला, कटा हुआ पनीर, और साल्सा के साथ परोसें। Guacamole या खट्टा क्रीम कटा हुआ हरी प्याज या diced टमाटर के साथ एक अच्छा गार्निश बना देगा।

क्विक साल्सा: एक कटोरे में, 2 कप कटा हुआ बेर टमाटर के साथ 1/2 कप बारीक कटा हुआ लाल प्याज, 1/4 कप कटा हुआ सिलेंटर, लहसुन का 1 लौंग, छोटा हुआ, साइडर सिरका या नींबू के रस के 2 चम्मच, और एक चीनी का डैश, या स्वाद के लिए। वांछित अगर कटा हुआ हरी प्याज के कुछ चम्मच जोड़ें।

बेसिक Guacamole: 2 मध्यम परिपक्व avocados में बीज छील और हटा दें। एक कटोरे में avocado और जगह चोटी, चिकनी जब तक मैश। 1 चम्मच नींबू का रस, 1/2 कप कटा हुआ बेर टमाटर, बारीक कटा हुआ प्याज के 2 से 3 चम्मच, और नमक, स्वाद के लिए जोड़ें।

टिप्स और बदलाव

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पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 1313
कुल वसा 81 ग्राम
संतृप्त वसा 27 ग्राम
असंतृप्त वसा 32 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 374 मिलीग्राम
सोडियम 796 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 27 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 117 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)