कुरकुरा ओट क्रस्ट और टॉपिंग के साथ रूबर्ब कुरकुरा

यह रबड़ कुरकुरा नुस्खा वह है जिसे आप बार-बार पहुंचेंगे। बटररी जई और दालचीनी टॉपिंग बस अनूठा है। यह rhubarb कुरकुरा अद्वितीय है क्योंकि यह एक टुकड़े नीचे और शीर्ष परत के साथ इकट्ठा किया जाता है, जिससे आप स्वादिष्ट क्रैबल मिश्रण की एक डबल खुराक देते हैं। यदि आप केवल टॉपिंग पसंद करते हैं, तो आधे से क्रैबल अवयवों को काट लें और नीचे की परत को छोड़ दें, या इसे दोगुना टॉपिंग के साथ सेंकना। या आप इस संस्करण को एक आटा क्रैबल टॉपिंग के साथ पसंद कर सकते हैं।

Rhubarb लंबे समय से पाई , केक , संरक्षित , और compotes या सॉस के लिए एक लोकप्रिय पसंद रहा है। इसका उपनाम "पाई प्लांट" है। सभी rhubarb- चाहे लाल या हरा-टार्ट है, लेकिन कुछ किस्में दूसरों की तुलना में कम तीखा या थोड़ा मीठा हो सकता है। अगर आप रबड़ की चतुरता का स्वाद लेना चाहते हैं तो दानेदार चीनी को 3/4 कप में वापस करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

यदि आपके रबड़ डंठल लाल से अधिक हरे रंग के होते हैं, तो आप लाल भोजन रंग की कुछ बूंदें जोड़ सकते हैं। या स्वाद और रंग दोनों को बढ़ाने के लिए भरने वाले रबड़ में ताजा कटा हुआ स्ट्रॉबेरी का एक कप जोड़ें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. 350 एफ (180 सी / गैस 4) के ओवन को गर्म करें।
  2. एक 8-इंच स्क्वायर बेकिंग डिश मक्खन।
  3. एक मिश्रण कटोरे में, ब्राउन शुगर, आटा, जई , पिघला हुआ मक्खन, और दालचीनी गठबंधन; टुकड़े टुकड़े तक सामग्री मिश्रण। तैयार बेकिंग पकवान में ब्राउन शुगर और जई मिश्रण का आधा दबाएं। कटा हुआ या कटा हुआ rhubarb टुकड़ों के साथ शीर्ष।
  4. एक सॉस पैन में, 1 कप दानेदार चीनी, मक्का स्टार्च, और 1 कप पानी और वेनिला को मिलाएं। एक साथ कुक, stirring, जब तक मिश्रण मोटा और स्पष्ट है। बेकिंग पकवान में रबड़ पर मोटा हुआ सिरप मिश्रण डालो।
  1. शेष crumb मिश्रण के साथ समान रूप से भरने rhubarb शीर्ष।
  2. 45 से 55 मिनट के लिए पहले से गरम ओवन में रबर्ब कुरकुरा सेंकना, या जब तक टॉपिंग ब्राउन नहीं हो जाती है और भरने पर बुलबुला होता है।

टिप्स और बदलाव

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 256
कुल वसा 9 जी
संतृप्त वसा 5 जी
असंतृप्त वसा 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 20 मिलीग्राम
सोडियम 126 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 44 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 1 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)