ताजा झींगा अचार

पश्चिमी भारत में गोवा राज्य अरब समुद्र के साथ फैला हुआ है, और गोवा क्षेत्र का व्यंजन हिंदू, मुस्लिम और पुर्तगाली संस्कृतियों के प्रभावों के साथ अपने प्रचुर समुद्री भोजन पर आधारित है। गोवा विभिन्न प्रकार के मांस और मछली को चुनने में विशेषज्ञ हैं, और ताजा प्रोन अचार के लिए यह नुस्खा कोई अपवाद नहीं है।

प्रोन अचार को कुछ दिनों तक आराम करने की ज़रूरत है ताकि सभी मसाले मिल जाए और खिल सकें। यह रेफ्रिजरेटर में लंबे समय तक टिकेगा, इसलिए यदि आप इसे एक बार में खाने का विरोध कर सकते हैं, तो आप इसे आने वाले दिनों के लिए भोजन के साथ आनंद ले सकते हैं, या समय से आगे बढ़ने और मेहमानों के लिए हाथ रखने की योजना बना सकते हैं। यह उबला हुआ चावल या दाल (मसूर जैसे मसूर, जो टुकड़े टुकड़े और विभाजित होते हैं और फिर एक मोटी स्टू में पकाया जाता है) पर गर्म परोसा जाता है।

लाल मिर्च की मात्रा को अलग करके आप इस पकवान में गर्मी की मात्रा को समायोजित कर सकते हैं, जो एकमात्र मसालेदार तत्व है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. झींगा, खोलें और झींगा खोलें। उन्हें पेपर तौलिया से सूखा।
  2. एक छोटे कटोरे में स्वाद और हल्दी पाउडर के लिए नमक मिलाएं और झींगा में रगड़ें। 1 घंटे के लिए marinate करने के लिए अलग सेट करें।
  3. एक खाद्य प्रोसेसर में, लाल मिर्च , अदरक, लहसुन और जीरा के बीज पीसते हैं, एक मोटी, चिकनी पेस्ट में मदद करने के लिए सिरका (लेकिन सभी 3 कप नहीं) जोड़ते हैं। रद्द करना।
  4. मध्यम गर्मी पर तेल के 4 चम्मच गरम करें और सुनहरे तक झींगा फेंक दें। कागज तौलिए पर नरक झींगा और ठंडा करने की अनुमति दें।
  1. जब तक तेल मसाला से अलग नहीं हो जाता तब तक शेष 3 चम्मच तेल में मसाले का पेस्ट फ्राइये। यदि आवश्यक हो तो नमक के साथ शेष सिरका, मौसम जोड़ें, और 15 मिनट के लिए मध्यम गर्मी पर पकाएं। इसे पूरी तरह से ठंडा करने दें।
  2. एक गिलास पिकलिंग जार में झींगे रखें और ठंडा मसाला मिश्रण डालें। अच्छी तरह मिलाएं और खाने से पहले कुछ दिनों तक आराम करें।
  3. चावल और दाल या सिर्फ सादे उबले चावल के साथ परोसें।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 121
कुल वसा 1 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 0 जी
कोलेस्ट्रॉल 102 मिलीग्राम
सोडियम 50 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 13 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 14 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)