केसर और अनाज के साथ मोरक्कन सेमोलिना सूप

मोरक्को के सबसे मशहूर सूप, हरिरा में , सामग्री की एक लंबी सूची है और इसे बनाने में काफी समय लगता है, यह पारंपरिक नुस्खा ध्रुवीय विपरीत है। केवल कुछ साधारण सामग्री और आधे घंटे के खाना पकाने के समय के साथ, आपके पास एक स्वादिष्ट, मलाईदार, दलिया जैसी सूप होगी जो एक संतोषजनक नाश्ते या शाम के भोजन के लिए पेश करे।

नुस्खा मोटे सूजी ग्रिट और केसर और अनाज के आम मोरक्कन मसालों के लिए कहते हैं। थोड़ा हल्दी वैकल्पिक है, लेकिन यह रंग और स्वास्थ्य लाभ जोड़ देगा।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. पानी को एक बड़े बर्तन या छोटे स्टॉकपॉट में मापें। उच्च गर्मी पर रखें और उबाल लाने के लिए।
  2. जबकि पानी उबल रहा है, धीरे-धीरे सूजन जोड़ते हुए धीरे-धीरे जोड़ते हैं, इसलिए यह टक्कर नहीं लेता है। नमक, काली मिर्च, और केसर जोड़ें।
  3. सूप को वापस उबाल लेकर लाएं, फिर गर्मी को कम करें और सूप को धीरे-धीरे उबाल दें। खाना बनाना जारी रखें, अक्सर 20 से 30 मिनट तक, या सूजी तक सूजन हो जाती है और निविदा हो जाती है और सूप एक स्थिरता के लिए मोटा हो जाता है।
  1. मक्खन के दो चम्मच और जमीन के अनाज में हिलाओ। मसाला के लिए स्वाद और वांछित के रूप में नमक और काली मिर्च समायोजित करें। बस कुछ ही मिनटों के लिए धीरे-धीरे बढ़ते रहें।
  2. गर्मी से सूप निकालें और कटोरे की सेवा में लेटे; गर्म सेवा करो।
  3. मोरक्को रोटी और पक्ष की तारीखों के साथ सूप की सेवा करें।

टिप्स

सूट सूप के साथ एक पारंपरिक पेशकश है, जैसा कि रोटी है।

ध्यान दें कि सूजी के रूप में सूजी सूप मोटा हो जाएगा; जब आप सेवा के लिए आदर्श पाते हैं, तो सूप को एक पतली स्थिरता के साथ अनुकरण करके अग्रिम रूप से खाना पकाने की अनुमति दें।

सूजी को पतला करने के लिए थोड़ा पानी में मिलाकर सूजी सूप को गर्म करने के दौरान, सूप को पतला करने के लिए। स्वाद और मसाला समायोजित करें।

सूप को मक्खन के एक छोटे से पेट और ताजा जमीन काली मिर्च के साथ मेज पर सजाया जा सकता है।

कुछ जमीन एनीज को पूरे अनाज के साथ बदल दिया जा सकता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 206
कुल वसा 6 जी
संतृप्त वसा 4 जी
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 15 मिलीग्राम
सोडियम 875 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 31 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 6 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)