ब्रांडेड पीच पकाने की विधि

यह ब्रांडेड आड़ू नुस्खा वेनिला बीन, चीनी और अच्छी गुणवत्ता वाली ब्रांडी के साथ जुड़ जाती है। यह पेनकेक्स, आइसक्रीम के लिए एक अद्भुत टॉपिंग बनाता है या मिठाई के लिए क्लॉट क्रीम के गुड़िया के साथ है।

ब्रांडेड आड़ू को सेवा देने से पहले तीन महीने की उम्र बढ़ने की आवश्यकता होती है, इसलिए तदनुसार योजना बनाएं। यह इंतजार लायक है! और, वास्तव में, आड़ू अगस्त में सबसे अच्छे और सबसे प्रचुर मात्रा में हैं, इसलिए वे नवंबर और दिसंबर के अवकाश मिठाई के समय में तैयार होंगे। वे एक अद्भुत खाद्य उपहार भी बनाते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. 2 मिनट के लिए पानी में उबलकर 2 1-क्वार्ट जार और ढक्कन को निचोड़ें। एक साफ, लिंट-मुक्त पकवान तौलिया पर हवा सूखने दें और आवश्यकता होने तक अलग-अलग सेट करें।
  2. प्रत्येक आड़ू के आधार पर एक छोटे एक्स आकार को काटने के लिए एक छोटे, तेज चाकू का प्रयोग करें। एक बड़े, गहरे गर्मीरोधी कटोरे और उबलते पानी के साथ कवर में आड़ू रखें। आड़ू को 2 से 3 मिनट तक बैठने दें।
  3. Tongs का उपयोग, एक आड़ू एक प्लेट में स्थानांतरित करें। त्वचा को छीलने की कोशिश करो। यदि यह आसानी से आता है तो शेष आड़ू निकालें और छीलें। यदि नहीं, तो उन्हें उबलते पानी में एक और मिनट के लिए बैठने दें।
  1. आड़ू छीलें और आधा में कटौती करें और गड्ढे को हटा दें। प्रत्येक आधे को 4 टुकड़ों में काट लें ताकि प्रत्येक आड़ू 8 स्लाइस पैदा करे।
  2. कोस्टर चीनी की परतों को बदलने वाले जारों में परतों में आड़ू व्यवस्थित करें। प्रत्येक जार के किनारे नीचे एक विभाजित वेनिला बीन का आधा रखें।
  3. ब्रांडी को सुनिश्चित करें कि आड़ू पूरी तरह से ढके हुए हैं। चीनी को भंग करने में मदद करने के लिए धीरे-धीरे सील करें।
  4. 3 महीनों के लिए एक शांत, अंधेरे जगह में जार रखें। सुनिश्चित करें कि आप सप्ताह में एक बार धीरे-धीरे जार हिलाते हैं।
  5. 3 महीने बाद पेनकेक्स, आइसक्रीम के साथ ब्रांडेड आड़ू की सेवा करें या मिठाई के लिए क्लॉट क्रीम के गुड़िया के साथ आनंद लें।

Boozy फल का आनंद लेने के लिए और तरीके

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 198
कुल वसा 1 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 0 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 68 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 3 9 जी
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 8 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)