प्रामाणिक Enchiladas Rancheras

यह प्रामाणिक enchiladas rancheras पकवान दो अद्भुत वास्तव में मैक्सिकन खाद्य पदार्थों को जोड़ती है: स्टोव-टॉप एनचिलादास और राचेरा सॉस । सॉस के उच्चारण टमाटर का स्वाद स्वादिष्ट होता है जब इन पनीर-भरवां एनचिलादास पर परोसा जाता है जो पैन में परंपरागत तरीके से पकाया जाता है, ओवन में बेक नहीं किया जाता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

सामग्री तैयार करें

  1. सूखे लाल चील को एक कटोरे में रखें और इसे गर्म पानी से ढक दें। यह शीर्ष पर तैर सकता है, और यह ठीक है, क्योंकि यह अभी भी पानी को अवशोषित कर देगा। इसे 10 से 20 मिनट तक भिगो दें।

  2. जबकि चील काली मिर्च भिगो रही है, सॉस तैयार करना शुरू करें। प्याज शुरू करने, छीलने और पासा करने के लिए।

  3. स्टेम हिस्से को काटकर और मोटे तौर पर उन्हें काटकर टमाटर तैयार करें।

  4. घंटी काली मिर्च के तने को काट लें और इसे चौथाई चौथाई में काट लें। बीज बाहर स्क्रैप और उन्हें त्यागें। हरी घंटी काली मिर्च डाइस।

  1. लहसुन के लौंग छीलें और मोटे तौर पर उन्हें काट लें।

  2. जब चील नरम हो जाता है, तो एक चाकू या रसोई कैंची की एक जोड़ी के साथ स्टेम काट लें। इसे खोलने के लिए लंबाई को छत काट दें। बीज और सफेद स्ट्रिंग क्षेत्रों को छिड़कने और उन्हें त्यागने के लिए एक चम्मच का प्रयोग करें। ढेर को लंबे टुकड़ों में 1/4 इंच भर में काटें, और फिर स्ट्रिप्स को 1/4 इंच आकार के टुकड़ों में काट लें।

सॉस कुक

  1. मध्यम गर्मी पर एक बड़े सॉस पैन में 2 चम्मच तेल या दाढ़ी को गर्म करें। इसे कोट करने के लिए पैन के चारों ओर पिघला हुआ वसा घुमाएं।
  2. कटा हुआ प्याज और हरी घंटी काली मिर्च जोड़ें और उन्हें तब तक पकाएं जब तक वे लगभग तीन मिनट नरम नहीं हो जाते।
  3. टमाटर, लाल चील, लहसुन, जीरा और अयस्कों को जोड़ें और अतिरिक्त 5 मिनट के लिए पकाएं, हर मिनट या तो हलचल और स्वाद के लिए नमक और काली मिर्च जोड़ें। तब आपको पैन को कवर करने और टोरिलस तैयार करते समय गर्म रखने के लिए इसे कम गर्मी पर रखना होगा।

    नोट: यदि आप सॉस का एक चिकनी संस्करण पसंद करते हैं, तो आप इसे हाथ से आयोजित स्टिक स्टाइल ब्लेंडर का उपयोग पैन में मिश्रण करने के लिए कर सकते हैं जब तक कि यह आपकी वांछित स्थिरता न हो। यदि एक जार-स्टाइल ब्लेंडर का उपयोग करते हैं, तो सॉस को मिश्रण करने के प्रयास से पहले कमरे के तापमान के करीब ठंडा होने दें। फिर आप कम गर्मी पर सॉस फिर से गरम कर सकते हैं।

Enchiladas इकट्ठा करो

  1. लगभग 1/8 इंच तक नीचे कोट करने के लिए एक मध्यम आकार के फ्राइंग पैन में शेष शेष खाना पकाने के तेल को जोड़ें। मध्यम-उच्च गर्मी पर खाना पकाने के तेल को गर्म करें।

    युक्ति: आप टॉर्चिला के एक छोटे टुकड़े को चुराकर और तेल में ध्यान से छोड़कर पर्याप्त गर्म होने पर परीक्षण कर सकते हैं। यदि टुकड़ा घूमता है और शीर्ष पर तैरता है, तो तेल बहुत गर्म होता है। आप टोरिलस कुरकुरा नहीं करना चाहते हैं; बल्कि, आप उन्हें हल्के ढंग से पकाएं। तेल को स्थिर तापमान पर रखें, गर्मी में बड़े समायोजन से बचें (जैसे इसे खाना पकाने के बीच में कम करना।)

  1. गर्म तेल में एक टोरिला रखें, और इसे लगभग 10-15 सेकंड तक पकाएं। तेल मुश्किल से तेज हो जाना चाहिए। इसे फ्लिप करें और केंद्र के नीचे 1/4 कप पनीर जोड़ें। पनीर पिघला शुरू हो जाएगा। इसे लगभग 10 सेकंड तक कुक करें और कुछ तेल को अवशोषित करने के लिए पैन से टोरिला को हटा दें और अवशोषक पेपर पर रखें। पनीर पर एक तरफ लपेटें, और फिर दूसरी तरफ, ताकि पनीर अब टोरिला के अंदर लुढ़का हो।

  2. जल्दी से एक और टोरिला और पनीर पकाएं, इसे तेल के कुछ अवशोषित करने के लिए पेपर तौलिए पर दूसरे के बगल में रखें, फिर एक सेवारत प्लेट पर गर्म टोरिल्ला दोनों रखें। पनीर गर्म टोरिल्ला में पिघलाएगा।

  3. तब तक जारी रखें जब तक कि सभी टोरिल्ला पकाया न जाए, आवश्यकतानुसार अधिक तेल जोड़ना।

Enchiladas Rancheras की सेवा करें

  1. दो पनीर-भरवां टोरिल्ला पर सॉस के लगभग 1/2 कप चम्मच और तुरंत सेवा करें।

  2. यदि आपको एक बड़ा बैच बनाने की ज़रूरत है, तो पका हुआ पनीर-भरवां टोरिल्ला को एक बेकिंग डिश में गर्म ओवन (लगभग 200 फारेनहाइट / 9 3 सेल्सियस) में 30 मिनट तक रखें।

  3. ये enchiladas महान मैदान हैं या pourable क्रीम, guacamole , और / या कटा हुआ ताजा प्याज और ताजा cilantro पत्तियों का एक छिड़काव के साथ शीर्ष पर हैं। कुछ मैक्सिकन चावल और / या सेम के साथ प्लेट पर अकेले परोसें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 830
कुल वसा 57 ग्राम
संतृप्त वसा 16 ग्राम
असंतृप्त वसा 30 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 62 मिलीग्राम
सोडियम 64 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 60 ग्राम
फाइबर आहार 11 जी
प्रोटीन 26 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)