नींबू और डिल पकाने की विधि के साथ बेक्ड पूरे ट्राउट

इंद्रधनुष ट्राउट, मुख्य रूप से डिल खरपतवार और नींबू के साथ स्वाद, ओवन में पूरे बेक्ड है। एक बार किया जाने पर, मछली हड्डियों से आसानी से रिलीज होती है।

यद्यपि एक पूरी मछली सिर और पूंछ के साथ आती है, फिर भी आपका स्थानीय मछली बाजार आपके लिए मछली को स्केल करेगा और एक साफ खोल देगा जहां आप सीजनिंग, ताजा जड़ी बूटियों और नींबू के स्लाइस जोड़ सकते हैं।

अपने मेहमानों को सेवा देने से पहले रसोई में मछली को पिलाने के बजाए, इसे टेबल पर पूरी तरह से पेश करने से पहले टेबल को भरें; यह सिर्फ ओवन से बाहर बहुत अच्छा लग रहा है। यदि आप ट्राउट की देखभाल नहीं कर पाते हैं या नहीं देखते हैं, तो पूरी मछली की अन्य किस्मों को प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. 475 एफ के लिए हीट ओवन पन्नी के साथ एक उथले बेकिंग पैन लाइन। पैन में एक फ्लैट बेकिंग रैक डालें।
  2. ठंडे पानी के नीचे मछली के बाहरी और आंतरिक कुल्ला और पेपर तौलिए के साथ सूखा पॉट। एक तेज चाकू के साथ आप जितनी पतली हो सके नींबू में से एक को नींबू में स्लाइस करें।
  3. नमक , नींबू काली मिर्च , लहसुन पाउडर, और प्याज पाउडर के साथ मछली की गुहाओं को हल्के ढंग से छिड़काएं। ट्राउट की गुहाओं में खरपतवार डिल के 2 से 3 sprigs भरें और नींबू स्लाइस के आधा के साथ पालन करें।
  1. खाना पकाने के स्प्रे के साथ मछली की पूरी त्वचा स्प्रे करें। तैयार पैन में रैक पर मछली रखें। त्वचा और शीर्ष पर शेष डिल sprigs और नींबू स्लाइस फैलाओ। पेपरिका के साथ हल्के से छिड़कना
  2. रैक के नीचे नीचे कोट करने के लिए पैन के किनारे शराब डालो। 25 से 30 मिनट के लिए सेंकना, जब तक कि मछली का मांस अपारदर्शी और कांटा के साथ गुच्छे न हो।
  3. सेवा करने के लिए तैयार करने से पहले अपने मेहमानों के प्रशंसा के लिए पूरी तस्वीर को एक प्लेट पर प्रस्तुत करें। मांस और त्वचा को आसानी से शव से अलग होना चाहिए।
  4. सेवा करने के लिए, पिपरिका के साथ हल्के ढंग से मछली fillets छिड़के। शेष नींबू के साथ गार्निश, वेजेस में कटौती, और एक डिल स्पिग।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 412
कुल वसा 15 ग्राम
संतृप्त वसा 3 जी
असंतृप्त वसा 6 जी
कोलेस्ट्रॉल 14 9 मिलीग्राम
सोडियम 220 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 9 जी
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 53 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)