जर्मन शाकाहारी टमाटर फैलाना (Brotaufstrich मीट टमाटर) पकाने की विधि

यह जर्मन शाकाहारी टमाटर फैला हुआ है ( ब्रोटौफस्ट्रिच मीट टमाटर) नुस्खा आपके बगीचे से ताजा टमाटर की एक बहुतायत, या टमाटर जो आप पहले ही डिब्बाबंद कर चुके हैं, का भरपूर उपयोग करते हैं।

सुगंध और स्वाद की गहराई देने के लिए तीन प्रकार के टमाटर पकाए जाते हैं। यह शाकाहारी टमाटर फैलता है या डुबकी क्रीम को छोड़कर शाकाहारी बना दिया जा सकता है।

लाइकोपीन के भार और अन्य अच्छे पदार्थों के साथ, आप गलत नहीं जा सकते हैं। इसे सीधे रोटी पर खाएं या एक पूर्ण, शाकाहारी सैंडविच के लिए अधिक veggies और पनीर जोड़ें (नुस्खा दिशाओं के बाद, नीचे सैंडविच विचार देखें)।

इस तरह फैला हुआ मोटी, जर्मन रोटी , कारीगर रोटी या बैगल्स के लिए बनाया गया है और जैतून के बिना इतालवी सनन्ड टमाटर टेपेनाडे के एक बेकार संस्करण के समान है।

लगभग 1 कप जर्मन शाकाहारी टमाटर फैलता है

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक मध्यम सॉस पैन में, sauté 1/4 कप कटा हुआ प्याज और 2 चम्मच लहसुन के 1 बारीक कटा हुआ लौंग पारदर्शी तक अच्छी गुणवत्ता वाले जैतून का तेल, सूखा (रस को आरक्षित) टमाटर (या ताजा, ब्लेंकेड, छील, बीज और कटा हुआ) जोड़ें टमाटर), 1/4 कप बारीक कटा हुआ sundried टमाटर, और 2 चम्मच टमाटर का पेस्ट। कुक, सब्जी नरम होने तक जरूरी आरक्षित टमाटर के रस जोड़ना।
  2. एक मोटी पेस्ट पर कुक। क्रीम whipping 2 चम्मच जोड़ें और बांधने के लिए हलचल। गर्मी से हटाएँ। ठंडा। Seasonings समायोजित करें और 2 चम्मच कटा हुआ ताजा तुलसी में हलचल। ठंडा करें और ठंडा करें।
  1. सैंडविच भरने के लिए बर्फ-घन ट्रे में 3 दिनों के भीतर परोसें या चम्मच द्वारा फ्रीज करें। आप एक छोटे से प्लास्टिक कंटेनर में काम करने के लिए भर सकते हैं, और यह दोपहर के भोजन के द्वारा thaw होगा।

नोट : एक चिकनी फैलाने के लिए, अपनी सभी सब्जियों के साथ बारीक कटा हुआ शुरू करें। यदि आप इसे चिकना करना चाहते हैं तो आप इसे एक खाद्य प्रोसेसर या विसर्जन ब्लेंडर के साथ भी कर सकते हैं।

टमाटर फैलाने का उपयोग लंच विचार

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 56
कुल वसा 2 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 1 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 10 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 10 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 2 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)