पारंपरिक क्रॉकपॉट पकाने की विधि पकाने की विधि

थैंक्सगिविंग दिवस पर समय और काम बचाने में मदद के लिए अपने धीमी कुकर में यह आसान पारंपरिक क्रॉकपॉट स्टफिंग रेसिपी बनाएं। इस क्लासिक रेसिपी को टर्की को भरने के लिए मुसब्बर और झगड़े के बिना और पक्षियों को बनाने से पहले सामान भरने के लिए कोई बेहतर तरीका नहीं है।

यह एक हल्का भराई है, पोल्ट्री मसाला और ऋषि के साथ क्लासिक तरीके का स्वाद है। यदि आप चाहें तो जड़ी बूटी बदल सकते हैं, या अधिक सब्जियां जोड़ सकते हैं।

ओवन में जगह लेने के बिना अधिक नुस्खा बनाने के लिए यह नुस्खा एक शानदार तरीका है। तुर्की के सामान के लिए आप इस नुस्खा के हिस्से का उपयोग कर सकते हैं। बस भरने के साथ गर्दन क्षेत्र और गुहा भरें (इसे पैक न करें), और जब तक एक थर्मामीटर एक जांघ में और स्टफिंग रजिस्ट्रार 170 एफ में डाल दिया जाता है तब तक पक्षी को भुनाएं। किसी भी बचे हुए सामान को छोटे क्रॉकपॉट में बनाया जा सकता है, या टर्की भुना हुआ है कि आप आखिरी घंटे के लिए ओवन में सेंकना कर सकते हैं।

रोटी को सूखने के लिए, इसे एक तार रैक पर रातोंरात खुलासा करें, या 200 एफ ओवन में लगभग 20 से 30 मिनट तक सेंकना, जब तक कि यह फर्म न हो, फिर इसे क्यूब्स में काट लें और नुस्खा के साथ जारी रखें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक भारी skillet में, कम गर्मी पर मक्खन पिघला। प्याज, अजवाइन, अजमोद, और मशरूम जोड़ें और पकाएं और 2 से 3 मिनट तक हलचल करें या जब तक कि सब्जियां कुरकुरा न हों।
  2. इस बीच, एक बड़े कटोरे में रोटी cubes रखें।
  3. रोटी के cubes पर प्याज मिश्रण डालो, फिर सभी seasonings जोड़ें और अच्छी तरह से टॉस।
  4. अंडे जोड़ें और अच्छी तरह मिलाएं।
  5. इसे गीला करने के लिए भरने में पर्याप्त शोरबा डालें, एक समय में लगभग 1/3 कप, कांटा के साथ फेंकना। ड्रेसिंग को गीला मत बनाओ, क्योंकि धीमी कुकर (या टर्की में) में नमी वाष्पीकृत नहीं होती है।
  1. 5 से 6-क्वार्ट धीमी कुकर में हल्के ढंग से भराई चम्मच। खाना पकाने के समय एक या दो बार चिकन स्टॉक के साथ छिड़के, 6-8 घंटे के लिए कम से कम कवर करें और पकाएं।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 286
कुल वसा 22 ग्राम
संतृप्त वसा 12 ग्राम
असंतृप्त वसा 7 जी
कोलेस्ट्रॉल 110 मिलीग्राम
सोडियम 170 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 8 जी
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 14 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)