कोस्टा रिकन बीन्स और चावल - गैलो पिंटो

गैलो पिंटो का मतलब है "देखा हुआ रोस्टर" - जाहिर है कि काले या लाल सेम और चावल का संयोजन एक निश्चित प्रकार के चिकन जैसा दिखता है जिसमें काले और सफेद पंख होते हैं। यह पकवान पूरे लैटिन अमेरिका में विभिन्न रूपों में लोकप्रिय है - जैसे कि निकारागुआ, जहां इसे गैलो पिंटो भी कहा जाता है, और कोलंबिया में, जहां एक समान पकवान को कैलेंटाडो कहा जाता है। पेरूवियन टैकू टैकू एक समान रिफ्राइड चावल और सेम डिश है जो आम तौर पर तला हुआ स्टेक और एक तला हुआ अंडे की पतली पट्टी के साथ जोड़ा जाता है।

यह मूल रूप से बचे हुए चावल और सेम का उपयोग करने का एक शानदार तरीका है, और इसे अक्सर तला हुआ अंडा (मूल रूप से बचे हुए, फिर से गरम) या तला हुआ बागानों के साथ नाश्ते के लिए परोसा जाता है। कोस्टा रिका में, इस पकवान को साल्सा लिज़ानो नामक एक विशेष सॉस के साथ अनुभवी किया जाता है। यदि आपको अपनी स्थानीय लैटिन किराने में साल्सा लिज़ानो की एक बोतल नहीं मिल रही है, तो अधिकांश लोगों को लगता है कि वर्सेस्टरशायर सॉस प्लस थोड़ा सा जीन एक उचित विकल्प के लिए बनाते हैं।

गैलो पिंटो की सेवा के लिए एक लोकप्रिय और आकर्षक तरीका इसे हल्के ढंग से तेल के कटोरे में पैक करना है (इसे एक गुंबद के आकार में ढाला करने के लिए), और फिर इसे प्लेट पर घुमाएं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

तेल को मध्यम गर्मी पर एक बड़े skillet में रखें। कटा हुआ प्याज, लहसुन, लाल मिर्च, और कटा हुआ cilantro जोड़ें। सब्जियां नरम और सुगंधित होने तक, अक्सर stirring, कुक। जीरा और साल्सा लिज़ानो (या वर्स्टरशायर सॉस) जोड़ें और 2-3 मिनट के लिए पकाएं।

सेम और उनके तरल जोड़ें, और 1 मिनट के लिए खाना बनाना।

चावल जोड़ें और हलचल जब तक कि चावल अच्छी तरह से सेम के साथ मिश्रित नहीं है और चावल के कोई पंख नहीं हैं।

कवर skillet, कम गर्मी, और मिश्रण चावल गर्म होने तक, 1-2 मिनट के लिए उबाल दें।

स्वाद के लिए नमक और काली मिर्च के साथ मौसम, स्वाद के लिए अधिक साल्सा लिज़ानो या वर्सेस्टरशायर सॉस जोड़ना। सेवारत से पहले ताजा cilantro के साथ गार्निश।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 835
कुल वसा 9 जी
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 5 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 110 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 158 ग्राम
फाइबर आहार 23 जी
प्रोटीन 32 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)