स्पार्कलिंग बोरेज कॉकटेल पकाने की विधि

एक कॉकटेल आश्चर्य सीधे अपने बगीचे से बाहर, स्पार्कलिंग बोरेज कॉकटेल गर्मियों के महीनों में डुबकी लग रहा है। इस जिन नुस्खा की विशेषता सुंदर बोरेज जड़ी बूटी और इसके खाद्य फूल हैं, जो सुरुचिपूर्ण बर्फ क्यूब्स में जमे हुए हैं।

बोरेज एक वार्षिक जड़ी बूटी है जो स्व-बीज है, जिससे इसे बढ़ने के लिए अपेक्षाकृत देखभाल मुक्त संयंत्र बना दिया जाता है। गार्डनर्स के लिए, यह सब्जियों के लिए एक पसंदीदा साथी है क्योंकि यह परागणकों को आकर्षित करता है और यह जंगली फ्लावर बागों में शानदार है। इसके आश्चर्यजनक सितारा आकार के नीले फूल स्टार आकर्षण हैं। दोनों फूल और युवा पत्तियां ककड़ी की तरह स्वाद लेती हैं।

स्पार्कलिंग बोरेज कॉकटेल में, एक घर का बना बोरेज सिरप बुजुर्ग और जूनियर समेत अन्य हल्के हर्बल स्वादों को जोड़ा जाता है। जिनके लिए, नए शिल्प जींस में से एक में अपग्रेड करें, जिसमें लियोपोल्ड के अमेरिकन स्मॉल बैच जिन या द बॉटानिस्ट जैसे नरम प्रोफाइल हैं। ये एक प्यारा और नाज़ुक कॉकटेल उत्पन्न करते हैं जिसे पारंपरिक लंदन सूखी जिन के साथ नहीं बनाया जा सकता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. बर्फ से भरे एक कॉकटेल शेकर में जीन, सेंट जर्मिन, बोरेज सिरप, और नींबू का रस डालो।
  2. अच्छी तरह से हिलाओ
  3. एक ठंडा कॉकटेल ग्लास में तनाव
  4. सूखी जूनियर बेरी के साथ बोरेज फूल बर्फ क्यूब्स और शीर्ष जोड़ें।

जूनिपर सोडा की बजाय, आप क्लब सोडा या इसी तरह के हल्के स्वाद वाले सोडा का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, आप पाएंगे कि जूनियर सोडा जूनियर पर कम केंद्रित करने वाले जीन का उपयोग करते समय स्वाद का एक ताज़ा स्पेशल जोड़ता है।

यह अभी भी जूनियर है, लेकिन स्वाद पर एक अलग खेल है।

बोरेज सरल सिरप

बोरेज एक नाजुक ककड़ी की तरह स्वाद के कारण एक शानदार कॉकटेल घटक है। यह एक पिम के कप के लिए पारंपरिक गार्निश भी है और हाल के वर्षों में पुनरुत्थान देखा है। इसे पेय में लाने के सबसे आसान तरीकों में से एक सरल सिरप के माध्यम से है।

सिरप के लिए, युवा पत्तियों और फूलों का चयन करें। पौधे की उम्र के रूप में, पत्तियां कांटेदार हो जाते हैं और इसे संभालने में बहुत मजेदार नहीं होते हैं। सिरप स्वयं किसी भी अन्य सरल सिरप बनाने जितना आसान है , आप बस स्वाद के लिए जड़ी बूटी जोड़ रहे हैं।

  1. एक छोटे सॉस पैन में, 1 कप पानी और 1 कप चीनी मिलाएं।
  2. मध्यम गर्मी के ऊपर, जब तक चीनी पूरी तरह से भंग नहीं हो जाती है और धीमी उबाल लेकर आती है तब तक हलचल करें।
  3. 1/2 कप बोरेज पत्तियां और फूल जोड़ें और हलचल।
  4. गर्मी, कवर, और लगभग 15 मिनट के लिए उबाल लें।
  5. गर्मी से निकालें और कम से कम एक घंटे तक खड़े होने की अनुमति दें।
  6. एक ठीक जाल छिद्र का उपयोग कर सिरप से बोरेज तनाव।
  7. बोतल और ठंडा करें। यह दो सप्ताह या उससे अधिक के लिए अच्छा होगा।

इसी तरह के हल्के स्वाद वाले कॉकटेल और पेय में इस सिरप को आज़माएं। यह जीन रिकी के लिए एक ताज़ा स्पर्श जोड़ता है और नींबू पानी के लंबे गिलास पर नया जीवन लाता है।

सुंदर बोरेज फूल बर्फ क्यूब्स

बर्फ क्यूब्स के लिए अपने सबसे अच्छे बोरेज फूलों को बचाओ। फूल गुलाबी शुरू होते हैं और परिपक्व होने पर एक आश्चर्यजनक नीले-बैंगनी रंग का विकास करते हैं। वे इस अन्यथा स्पष्ट कॉकटेल में शानदार दिखते हैं।

पुष्प बर्फ बनाना दो-चरणीय प्रक्रिया है क्योंकि आप फूल को घन भरने से पहले आराम करने के लिए एक जमे हुए नींव देंगे। आपको बस खुद को पर्याप्त समय छोड़ने की आवश्यकता होगी - एक दिन से थोड़ा अधिक - उन्हें पूरी तरह से स्थिर करने दें।

  1. आसुत पानी और फ्रीज के साथ आधे रास्ते बर्फ घन ट्रे भरें।
  2. प्रत्येक घन पर एक एकल बोरेज फूल रखें।
  3. पानी और फ्रीज के साथ बाकी तरीके से cubes भरें।

यह अन्य खाद्य फूलों जैसे पैनियों के साथ भी किया जा सकता है। हमेशा सुनिश्चित करें कि आपके फूल रासायनिक कीटनाशकों और उर्वरकों के बिना उगाए जाते हैं और वास्तव में खाने के लिए सुरक्षित होते हैं। अपने आप को बढ़ाना यह सुनिश्चित करता है कि यद्यपि जैविक खाद्य फूल कुछ किसानों के बाजारों और अन्य दुकानों में पाए जा सकते हैं।

स्पार्कलिंग बोरेज कॉकटेल कितना मजबूत है?

मार्टिनी जैसी पेय के रूप में , शराब की सामग्री की बात करते समय स्पार्कलिंग बोरेज कॉकटेल अपेक्षाकृत नाजुक है। उच्च तरफ, यह वॉल्यूम (40 सबूत) द्वारा लगभग 20 प्रतिशत अल्कोहल होगा, हालांकि यह थोड़ा अलग होगा। यह कुंजी लाइम पाई मार्टिनी जैसे समान पेय के बराबर है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 219
कुल वसा 1 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 1 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 648 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 23 जी
फाइबर आहार 6 जी
प्रोटीन 6 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)