लस मुक्त-मुक्त गुड़िया अदरक कुकी पकाने की विधि

लस मुक्त मुक्त गुड़िया अदरक कुकीज़ एक स्पष्ट गुड़ के स्वाद के साथ बड़ी कुकीज़ हैं। यह एक मजबूत कुकी है, जो लंचबॉक्स या यात्रा स्नैक्स के लिए बिल्कुल सही है।

यह नुस्खा एक सुविधाजनक लस मुक्त आटा मिश्रण के साथ बनाया जाता है लेकिन अपने पसंदीदा घर का बना मिश्रण या तैयार किए गए ग्लूटेन मुक्त आटे मिश्रण का उपयोग करें। यदि आप सामग्री तैयार सूची में xanthan गम या ग्वार गम शामिल है या नहीं, तो आप एक तैयार आटा मिश्रण जांच का उपयोग करें। यदि इसमें एक गम होता है तो नुस्खा में बुलाए गए गम को जोड़ने की आवश्यकता नहीं होती है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. 350 एफ / 176 सी के लिए पहले से गरम ओवन
  2. चर्मपत्र पेपर या सिलपैट मैट या हल्के तेल के साथ लाइन 2 बड़ी बेकिंग शीट।
  3. एक मध्यम कटोरे में सूखे अवयवों को मिलाएं और अच्छी तरह से गठबंधन करें।
  4. एक बड़े मिश्रण कटोरे में चीनी, शॉर्टिंग, अंडा, और गुड़ रखें। Fluffy और संयुक्त, लगभग 2 मिनट तक उच्च पर मारो। सूखी सामग्री जोड़ें और मध्यम गति पर गठबंधन करने के लिए हराया।
  5. एक अखरोट के आकार के बारे में एक गेंद बनाने के लिए एक समान आकार की कुकीज़ बनाने के लिए 2 चम्मच आइसक्रीम स्कूप का उपयोग करें या कटोरे से 2 चम्मच स्कूप करें। बेकिंग शीट्स पर 3-इंच के अलावा स्कूप्स या गेंद रखें - लगभग 9 कुकीज़ प्रति बेकिंग शीट।
  1. प्रत्येक कुकी के शीर्ष में छोटे इंडेंटेशन बनाने के लिए एक चम्मच के पीछे का उपयोग करें और चीनी (वैकल्पिक) के साथ हल्के से छिड़कें
  2. लगभग 15 मिनट के लिए पहले से गरम ओवन में सेंकना या शीर्ष तक क्रैक करना शुरू हो जाता है और कुकीज़ स्पर्श के लिए दृढ़ होती हैं। रैक पर कूल।

अनुस्मारक: हमेशा सुनिश्चित करें कि आपकी कार्य सतह, बर्तन, पैन और उपकरण ग्लूटेन से मुक्त हैं। हमेशा उत्पाद लेबल पढ़ें। निर्माता बिना किसी सूचना के उत्पाद फार्मूले बदल सकते हैं। संदेह में, निर्माता को संपर्क के लिए निर्माता से संपर्क करने से पहले उत्पाद खरीदना या उपयोग न करें कि उत्पाद ग्लूटेन से मुक्त है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 191
कुल वसा 11 जी
संतृप्त वसा 3 जी
असंतृप्त वसा 5 जी
कोलेस्ट्रॉल 53 मिलीग्राम
सोडियम 241 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 23 जी
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 2 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)