बेसिक मिलेट पिलफ पकाने की विधि

मिलेट सबसे कम प्रतिनिधित्व वाले और अंडर-प्रिय अनाज में से एक है और क्विनोआ सभी क्रोध बनने पर किसी तरह से पारित हो गया था। यह एक प्राचीन अनाज है , जो एशिया और अफ्रीका में लगभग 7000 साल पहले है। बाजरा लस मुक्त और एलर्जी मुक्त है, इसलिए हम उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प हो सकते हैं जो अन्य अनाज के प्रति संवेदनशील हैं। यह क्षारीय है, हृदय स्वस्थ है, इसमें 15% प्रोटीन होता है और धीमा जलने वाला, कम ग्लाइसेमिक अनाज होता है। इसमें पर्याप्त खनिज, बी विटामिन, फाइबर, और जब फलियां के साथ मिलकर एक पूर्ण एमिनो एसिड प्रोफाइल बन जाएगा। 1 कप पके हुए बाजरा में 6 ग्राम प्रोटीन होता है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि बाजरा गोइट्रोजन में भी समृद्ध है, पदार्थ जो अत्यधिक मात्रा में उपभोग करते हैं, थायराइड गतिविधि को दबाते हैं। जमीनी स्तर? संयम में बाजरा खाओ, और इसका आनंद लें!

बाजरा को हल्के ढंग से टोस्ट करना एक वैकल्पिक कदम है जो इस साधारण मैक्रोबायोटिक पायलफ को नट स्वाद देता है। आप प्याज और गाजर के साथ इलायची के कुछ फली भी जोड़ सकते हैं और उत्तर अफ्रीकी शैली के पुलाव के लिए टोस्टेड पाइन नट्स के साथ समाप्त पलाफ को गार्निश कर सकते हैं (नीचे विविधताएं देखें)। यह पकवान रेड लेंटिल डाहल के साथ बहुत अच्छा है, (विशेष रूप से यदि आप इलायची के बीज को पायलफ में जोड़ते हैं) या पतन सब्जियों के साथ हार्दिक लेंटिल स्टू।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. मध्यम गर्मी पर भारी तलवार 1-क्वार्ट पैन में जैतून या तिल का तेल गरम करें।
  2. बाजरा जोड़ें और लगभग 5 मिनट तक इसे टोस्ट करें, अक्सर stirring, या जब तक बाजरा सुनहरा है और एक nutty सुगंध देता है।
  3. कटा हुआ प्याज और गाजर बाजरा में जोड़ें, और दो से तीन मिनट पकाएं, अक्सर stirring।
  4. पैन में समुद्री नमक और पानी जोड़ें और एक बार हलचल करें। बाजरा को उबाल लें, कवर करें, और गर्मी को उबाल लें। 30 मिनट के लिए pilaf कुक।
  1. पायलफ को गर्मी से हटा दें और इसे 5 मिनट तक ढक दें। एक कांटा के साथ बाजरा फ्लाई और सेवा करते हैं।

पकाने की विधि विचार

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 98
कुल वसा 4 जी
संतृप्त वसा 1 जी
असंतृप्त वसा 1 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 642 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 15 ग्राम
फाइबर आहार 3 जी
प्रोटीन 4 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)