बेकन और जलापेनो मैकरोनी और पनीर

बेक्ड मैकरोनी और पनीर के बारे में सबसे अच्छी चीजों में से एक यह है कि यह खुद को कई भिन्नताओं में उधार देता है, जैसे कि बेकन और मसालेदार जलापेनो मिर्च-एक असली भीड़-सुखाने वाला।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

1. ओवन को 375 डिग्री फारेनहाइट तक गरम करें।

2. ब्राउन और कुरकुरा होने तक, कभी-कभी सरगर्मी, मध्यम गर्मी पर एक बड़े skillet पर बेकन कुक। पेपर तौलिए से निकलने वाली प्लेट में एक स्लॉट चम्मच के साथ निकालें।

3. एक उबाल के लिए नमकीन पानी का एक बड़ा बर्तन लाओ। पास्ता जोड़ें और पैकेज दिशाओं के अनुसार खाना बनाना। एक कोलंडर में नाली।

4. एक बड़े सॉस पैन में, मध्यम गर्मी पर मक्खन पिघलाओ। प्याज जोड़ें और पकाएं, अक्सर 5 मिनट के लिए, या नरम होने तक stirring।

1 मिनट के लिए stirring, आटा और पकाने में हिलाओ।

5. धीरे-धीरे दूध में डालें और जब तक मिश्रण चिकनी न हो जाए तब तक फुलाएं। मध्यम गर्मी पर कुक, अक्सर whisking, जब तक मिश्रण मोटाई और बुलबुले, लगभग 6 मिनट। सरसों और केयर्न मिर्च में हिलाओ।

6. पिघला हुआ और चिकनी तक कटा हुआ पनीर के 1 1/2 कप में हिलाओ। नमक और काली मिर्च के साथ स्वाद बढ़ाएं।

7. पास्ता सॉस के लिए पास्ता, बेकन, और मसालेदार जलापेनो मिर्च जोड़ें और कोट को टॉस करें। 9-बाय-13-इंच बेकिंग डिश में मिश्रण को स्क्रैप करें।

8. एक छोटे कटोरे में, शेष 1/2 कप कटे हुए पनीर और ब्रेडक्रंब को गठबंधन करें। मैकरोनी और पनीर के शीर्ष पर ब्रेडक्रंब मिश्रण छिड़कें।

9. जब तक शीर्ष सुनहरा भूरा न हो, तब तक पुलाव को लगभग 30 मिनट तक सेंकना। गर्म - गर्म परोसें।

पकाने की विधि नोट्स


• यह सुनिश्चित करने के लिए कि सॉस चिकनी है, पनीर को छोटे बैचों में जोड़ें, अगले बैच को जोड़ने से पहले चिकनी होने तक हलचल करें।

• पास्ता पानी में नमक जोड़ना एक आवश्यक कदम है, क्योंकि यह स्वाद जोड़ता है। जब पास्ता को अनसाल्टेड पानी में पकाया जाता है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि सॉस कितना स्वादपूर्ण है, पास्ता ब्लेंड स्वाद लेगा। मोटे नमक का प्रयोग करें, पास्ता के प्रति पाउंड के बारे में 1 बड़ा चमचा जोड़ें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 562
कुल वसा 33 ग्राम
संतृप्त वसा 16 ग्राम
असंतृप्त वसा 11 जी
कोलेस्ट्रॉल 86 मिलीग्राम
सोडियम 1,003 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 38 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 27 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)