पोर्क पकाने की विधि के साथ काले आंखों मटर

अपने भाग्यशाली नए साल के खाने के खाने के रूप में इन्हें इन स्वादपूर्ण, मांसल काले आंखों वाले मटर का आनंद लें या उन्हें रोजाना भोजन के लिए तैयार करें। अपने मेनू में ताजा बेक्ड कॉर्नब्रेड या कॉर्नब्रेड मफिन के पैन या स्किलेट को जोड़ना सुनिश्चित करें।

एक बेकार पोर्क कंधे खरीदें और मांस के लगभग 8 से 10 औंस काट लें। सूअर का मांस कंधे के बाकी हिस्सों को फ्रीज करें या इसे अगले दिन खींचे गए सूअर का मांस सैंडविच के लिए धीमी कुकर में डाल दें। आप डिश में बचे हुए कटे हुए सूअर का मांस कंधे का भी उपयोग कर सकते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. रात भर काले आंखों वाले मटर को भिगो दें। कुल्ला और नाली। रद्द करना।
  2. मध्यम-उच्च गर्मी पर एक बड़े डच ओवन या स्टॉकपॉट में, भूरे रंग तक वनस्पति तेल में सूअर का मांस टुकड़े की खोज करें।
  3. बर्तन में बेकन जोड़ें और 2 मिनट के लिए, stirring, खाना बनाना
  4. प्याज और अजवाइन जोड़ें और 5 से 7 मिनट के लिए, या बेकन पकाया जाता है और प्याज हल्के ढंग से भूरे रंग तक खाना पकाने, stirring जारी रखें।
  5. लहसुन जोड़ें और 1 मिनट के लिए खाना बनाना।
  1. चिकन शोरबा, लहसुन पाउडर, काली मिर्च, और केयर्न मिर्च के 3 कप जोड़ें। उबाल पर लाना। गर्मी को कम करें और 45 मिनट तक उबाल लें जब तक कि पोर्क के टुकड़े काफी निविदा न हों।
  2. कवर करने के लिए 1 से 1 1/2 कप पानी के साथ पॉट में सूखे काले आंखों वाले मटर जोड़ें। बर्तन को ढकें और लगभग 1 से 1 1/2 घंटे तक उबाल लें, या जब तक कि मटर बहुत निविदा न हों।
  3. मटर को कवर रखने के लिए आवश्यक चिकन शोरबा जोड़ें।
  4. स्वाद और जरूरत के अनुसार, Cajun या क्रेओल मसाला और नमक जोड़ें।

नुस्खा लगभग 8 सर्विंग्स बनाता है।

विशेषज्ञ युक्तियाँ

यदि आप समय पर कम हैं, तो त्वरित सोख विधि का उपयोग करें। सेम को एक बड़े सॉस पैन में रखें और पानी के साथ कवर करें (लगभग 6 कप 1 पाउंड के लिए)। उच्च गर्मी पर एक उबाल के लिए सेम लाओ। गर्मी से सेम निकालें, पैन को ढकें, और एक या दो घंटे पहले खड़े रहें। नुस्खा और नुस्खा के साथ जारी रखें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 201
कुल वसा 8 जी
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 36 मिलीग्राम
सोडियम 3 9 3 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 17 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 16 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)