तिथियों के साथ मलाईदार नारियल चावल पुडिंग

Arroz con leche (चावल हलवा) मेरी सास के घर में एक प्रमुख है। पूरे दूध, नींबू रिंद और दालचीनी के साथ पारंपरिक तरीका बनाया, गर्म दिन पर ठंडा होने पर यह बिल्कुल स्वादिष्ट है। लेकिन स्पेन विभिन्न गैर-पारंपरिक चावल पुडिंग व्यंजनों का भी घर है, और मेरा पसंदीदा देश के मुरीश इतिहास से प्रेरित है।

मूर को स्पैनिश रसोई में चावल, बादाम, खुबानी, चीनी गन्ना, और जीरा, केसर और धनिया जैसे मसालों के साथ चावल पेश करने का श्रेय दिया जाता है। स्पेन के वर्तमान गैस्ट्रोनोमी पर उनका प्रभाव बहुत बड़ा है, और स्पेन के कई विशिष्ट व्यंजन ( पिंचोस मोरुनोस , एस्पिनैकस कॉन गारबानोजोस , और पेस्टिनोस , उदाहरण के लिए) उनकी जड़ें मूरिश संस्कृति और व्यंजनों में हैं।

यह चावल पुडिंग रेसिपी पूरे दूध के अलावा नारियल के दूध का उपयोग करती है, और तारीखों, खुबानी और बादाम के साथ शीर्ष पर जा सकती है। इसे गर्म या ठंडा किया जा सकता है, और एक स्वादिष्ट मीठा नाश्ता, दोपहर का नाश्ता, या विलुप्त मिठाई बनाता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

एक मध्यम सॉस पैन में नारियल के दूध, पूरे दूध, और चीनी को कम फोड़ा में लाएं (यह सुनिश्चित करने के लिए हलचल करें कि नीचे छड़ी या जला नहीं है)।

चावल, इलायची, और नमक में हिलाओ। अच्छी तरह से हिलाओ और गर्मी को उबाल लें। अपने चावल के हलवा को अगले 45 मिनट में एक उबाल पर पकाएं जब तक यह एक मोटी और मलाईदार स्थिरता न हो। सुनिश्चित करें कि हर कुछ मिनट हलचल करें ताकि यह नीचे या जला न जाए।

पुडिंग स्वाद लें, यदि आवश्यक हो तो अधिक चीनी जोड़ें और इसे ठंडा कर दें। आप इसे गर्म कर सकते हैं, या इसे कटोरे की सेवा में चम्मच और सर्दी तक ठंडा कर सकते हैं।

इस बीच, अपने कुचल बादाम को एक गर्म फ्राइंग पैन में टोस्ट करें (उन्हें जला दो मत!)। तिथियों को स्लाइस करें और सूखे खुबानी काट लें। टोस्टेड बादाम, तिथियों और खुबानी के साथ चावल की हलवा पर शीर्ष, और यदि आपने दो स्लाइस के साथ प्रत्येक कटोरे को ताजा खुबानी गार्निश का उपयोग करने का फैसला किया है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 4439
कुल वसा 340 ग्राम
संतृप्त वसा 98 ग्राम
असंतृप्त वसा 163 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 12 मिलीग्राम
सोडियम 240 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 304 ग्राम
फाइबर आहार 76 ग्राम
प्रोटीन 122 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)