ताजा मिंट और अजमोद पकाने की विधि के साथ Quinoa सलाद

ताजा टकसाल, अजमोद, नींबू का रस, और हरी प्याज सहित ताजा जड़ी बूटियों के साथ पूरे अनाज क्विनोआ, इस सलाद नुस्खा स्वस्थ और कम वसा, साथ ही साथ शाकाहारी और शाकाहारी बनाता है। उसे डराओ मत - यह भी अच्छा स्वाद लेता है और बस ताजा स्वाद के साथ फट रहा है!

पूरे अनाज क्विनोआ अधिकांश अन्य अनाज की तुलना में तेज़ी से पकाते हैं और शाकाहारी प्रोटीन का एक उत्कृष्ट स्रोत है जिसमें पके हुए क्विनो के प्रति कप लगभग 11 ग्राम प्रोटीन होता है। यह क्विनो, पेकन, और ताजा जड़ी बूटी सलाद दोनों शाकाहारी और शाकाहारी है, और यह भी ग्लूकन मुक्त होना चाहिए, हालांकि, कई लहसुन लवण में additives होंगे जिनमें छिपे हुए ग्लूटेन हो सकते हैं, इसलिए यदि आपको इस नुस्खा को ग्लूटेन-फ्री होने की आवश्यकता है , अपने लहसुन नमक के लेबल को ध्यान से पढ़ें, या अपने सलाद के मौसम के लिए एक ग्लूटेन-मुक्त विकल्प का उपयोग करें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक बड़े कटोरे में, quinoa, पागल, अजमोद, और टकसाल गठबंधन।
  2. एक अलग कटोरे में, जैतून का तेल, नींबू का रस, और लहसुन नमक को एक साथ मिलाकर, पूर्व-पकाया क्विनोआ पर डालें। धीरे-धीरे फैलाने और अच्छी तरह से गठबंधन करने के लिए क्विनो के साथ इस ड्रेसिंग को धीरे-धीरे टॉस करें।
  3. नमक और काली मिर्च की उदार मात्रा के साथ मौसम।
  4. रेफ्रिजरेटर में अपने क्विनोआ सलाद रखें और स्वाद मिश्रण करने के लिए सेवा देने से पहले कम से कम 15 मिनट तक ठंडा होने दें।
  1. धीरे-धीरे सेवा करने से पहले फिर से टॉस करें, और यह देखने के लिए स्वाद लें कि अधिक नमक और काली मिर्च की आवश्यकता है; स्वाद के लिए seasonings समायोजित करें।

पोषण डेटा (कैलोरी गणना से):
कैलोरी: 516, वसा से कैलोरी: 235
% दैनिक मूल्य:
कुल वसा: 26.1 जी, 40%; संतृप्त वसा: 2.9 जी, 15%
कोलेस्ट्रॉल: 0 एमजी, 0%
सोडियम: 12 मिलीग्राम, 0%
कुल कार्बोहाइड्रेट: 58.8 जी, 20%
आहार फाइबर: 8.3 जी, 33%
शुगर: 1.1 जी
प्रोटीन: 14.1 जी
विटामिन ए 1 9%, विटामिन सी 22%, कैल्शियम 8%, आयरन 30%

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 280
कुल वसा 17 ग्राम
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 7 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 74 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 28 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 6 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)