खट्टा क्रीम के साथ धीमी कुकर खरगोश स्टू

यह सरल स्ट्यूड खरगोश धीमी कुकर में स्वादिष्ट पूर्णता के लिए पकाया जाता है। स्टू विभिन्न सब्जियों और सीजनिंग के साथ बनाया जाता है और एक समृद्ध खट्टा क्रीम सॉस के साथ समाप्त होता है। यदि आपके पास ताजा जड़ी बूटियां हैं, तो स्टू में कुछ sprigs जोड़ें। Rosemary और thyme दोनों उत्कृष्ट विकल्प हैं, क्योंकि वे खरगोश के साथ अच्छी तरह से जाते हैं। ऋषि, अजमोद, और तारगोन कुछ अन्य पूरक जड़ी बूटी हैं। यदि आपने केवल जड़ी बूटियों को सूख लिया है, तो स्टू में कुछ चुटकी जोड़ें।

आपको बाजार में ताजा या जमे हुए खरगोश मिल सकते हैं। अगर खरगोश जमे हुए हैं, तो उन्हें रात भर रेफ्रिजरेटर में पिघलाएं। खरगोश के मांस को धीमे कुकर में जमे हुए नहीं रखा जाना चाहिए।

यदि आप चाहें तो आप अलग-अलग सब्जियों के साथ स्टू बदल सकते हैं। इसे एक पूर्ण भोजन बनाने के लिए स्टू में कुछ अजमोद या आलू जोड़ें। कटा हुआ रुतबाग भी एक अच्छा जोड़ा होगा। कटा हुआ प्याज के लिए 1/2 से 1 कप मोती प्याज का विकल्प; वे प्याज स्वाद जोड़ते हैं और एक आकर्षक प्रस्तुति देते हैं।

यह स्टू पूरी कट-अप चिकन या फिजेंट के साथ भी बनाया जा सकता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. नमक, काली मिर्च, और पेपरिका के साथ मांस छिड़कें और धीमी कुकर में व्यवस्थित करें। उपयोग करते समय मशरूम के साथ मांस के शीर्ष पर गाजर और प्याज परतें।
  2. अगर वांछित है, तो दौनी या थाइम के कुछ sprigs जोड़ें। या सूखे थाइम या दौनी के कुछ चुटकी जोड़ें।
  3. वोरस्टरशायर सॉस के साथ संघनित सूप को मिलाएं; मांस पर चम्मच।
  4. कवर करें और कम से कम 5 से 6 घंटे तक पकाएं, या जब तक कि मांस निविदा न हो और पूरी तरह से पकाया जाए। यूएसडीए के अनुसार, खरगोश के लिए न्यूनतम सुरक्षित तापमान 160 एफ है।
  1. खट्टा क्रीम जोड़ें, धीरे-धीरे मिश्रण करने के लिए हलचल, और लगभग 20 से 30 मिनट लंबे, या गर्म तक पकाना। यदि सॉस बहुत मोटी है, तो चिकन स्टॉक की थोड़ी मात्रा के साथ इसे पतला करें।
  2. क्रिस्टी ब्रेड या बिस्कुट और एक फेंक सलाद के साथ स्टू की सेवा करें।

टिप्स

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 414
कुल वसा 3 9 जी
संतृप्त वसा 23 जी
असंतृप्त वसा 10 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 120 मिलीग्राम
सोडियम 448 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 14 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 5 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)