कैंडी मकई संतरे: जेल-ओ शॉट्स पर एक ताजा ले लो

जेली-ओ शॉट्स इन कैंडी मकई संतरे में पूरी तरह से अलग दिखते हैं। वे हेलोवीन या किसी भी अवसर के लिए एक मजेदार पार्टी का इलाज कर रहे हैं जहां पिंट-साइज्ड, स्पाइकड संतरे उत्सव में जोड़ सकते हैं।

इन जिगलिंग निशानेबाजों के लिए कई रचनात्मक मोल्ड तैयार किए गए हैं, लेकिन यह एक पसंदीदा है क्योंकि वे प्राकृतिक मोल्ड का उपयोग करते हैं। इस नुस्खा के लिए, हम कोयंट्रेउ मास्टर मिक्सोलॉजिस्ट, केली फोर्ड का शुक्रिया अदा कर सकते हैं।

इन मजेदार व्यवहारों को बनाना उतना मुश्किल नहीं है जितना लगता है, जेलैटिन परतों को ठीक से सेट करने की इजाजत देकर, सावधानीपूर्वक चरणों का पालन करें और धैर्य रखें।

साथ ही, इस बात से अवगत रहें कि कोयंट्रेउ कम अल्कोहल वाला शराब नहीं है- यह 80 सबूत है - इसलिए ये नाजुक होने वाले नहीं हैं। एक अन्य नोट: छीलों को खोखले करते समय नारंगी लुगदी को बर्बाद न करें। इसके बजाय, उन्हें juicer में फेंक दो, उन्हें कॉकटेल के लिए muddle, या एक ताजा फल नाश्ता का आनंद लें।

यदि आप चाहें, तो आप शॉट ग्लास में या तो ग्लास या डिस्पोजेबल में जिलेटिन परत भी बना सकते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. संतरे को आधा में कटौती करें और उन्हें खोखलाएं।
  2. नारंगी परत के लिए:
    1. एक कप पानी उबालें और नारंगी जेेलो में हलचल करें।
    2. एक बार भंग हो जाने पर, गर्मी से हटा दें और 1 कप कोयंट्रीओ जोड़ें।
    3. प्रत्येक आधा रास्ते भरने, नारंगी peels में मिश्रण डालो।
    4. 2 से 3 घंटे, या फर्म तक रेफ्रिजरेट करें।
  3. सफेद परत के लिए:
    1. 1/2 कप पानी, 1/2 कप नारियल का दूध, नॉक्स जेलाटीन, और एक सॉस पैन में चीनी जोड़ें।
    2. मध्यम गर्मी के ऊपर, तब तक हलचल जब तक जिलेटिन और चीनी भंग नहीं हो जाती है।
    3. गर्मी से निकालें और 1/2 कप Cointreau में हलचल।
    4. नारंगी जेेलो परत के शीर्ष पर मिश्रण डालो और रातोंरात ठंडा करें।
  1. एक तेज चाकू के साथ, आठवें में नारंगी हिस्सों में कटौती।

> पकाने की विधि सौजन्य: कोयंट्रेउ मास्टर मिक्सोलॉजिस्ट, केली फोर्ड

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 42
कुल वसा 1 जी
संतृप्त वसा 1 जी
असंतृप्त वसा 0 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 2 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 5 जी
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 0 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)