अदरक बीफ - बाहर निकलें या रेस्तरां शैली

चीनी टेक-आउट रेस्तरां का मुख्य पकवान। 4 की सेवा करता है

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

कटौती करना आसान बनाने के लिए आंशिक रूप से गोमांस को फ्रीज करें।

यदि घर का बना अदरक रस बनाते हैं, अदरक को पकाएं और रस को निचोड़ लें जब तक कि आपके पास 2 चम्मच न हों। अनाज के साथ आंशिक रूप से जमे हुए गोमांस को पतली स्ट्रिप्स में लगभग लंबाई और चौड़ाई की चौड़ाई में कटौती करें। Marinade सामग्री जोड़ें और गोमांस 25 मिनट के लिए marinate।

एक छोटे कटोरे में, सोया सॉस , चावल शराब या शेरी, सिरका, चीनी, पानी और गर्म मिर्च के तेल को मिलाएं।

रद्द करना।

जबकि गोमांस मसाला कर रहा है, सब्जियां और सॉस तैयार करें। अजवाइन, लाल घंटी काली मिर्च, और गाजर को पतली स्ट्रिप्स में काटें।

बल्लेबाज को तैयार करने के लिए, आटा और मक्का स्टार्च को मिलाएं। वनस्पति तेल में उबाल लें, और गर्म मिर्च का तेल उपयोग करते समय। एक चिकनी बल्लेबाज बनाने के लिए आवश्यक पानी जोड़ें। यह बहुत शुष्क या बहुत ज्यादा नहीं होना चाहिए, लेकिन हल्के ढंग से लकड़ी के चम्मच के पीछे छोड़ देना चाहिए।

360 डिग्री फ़ारेनहाइट तक गहरे फ्राइंग के लिए तेल गरम करें। बल्लेबाज में मसालेदार गोमांस टुकड़ों को डुबो दें। जब तेल गर्म होता है, तब तक गोमांस और गहरी तलना जोड़ें जब तक कि यह सुनहरा भूरा न हो। एक slotted चम्मच के साथ निकालें और कागज तौलिए पर नाली।

गर्मी को 400 डिग्री फ़ारेनहाइट तक बढ़ाएं। इसे अतिरिक्त क्रिप्स बनाने के लिए गोमांस को दूसरी बार गहरी तलना। निकालें और निकालें। Wok साफ करो।

Wok में 2 चम्मच तेल गरम करें। जब तेल गर्म होता है, तो मिर्च, सूक्ष्म लहसुन और अदरक जोड़ें। जब तक मिर्च फिसलने लगते हैं तब तक तलना-तलना। गाजर जोड़ें। संक्षेप में तलना, फिर अजवाइन, और फिर लाल मिर्च जोड़ें।

सब्जियों को वोक के किनारों तक पुश करें। बीच में सॉस जोड़ें। उबलने के लिए गर्मी, फिर पैन में गहरे तला हुआ गोमांस जोड़ें। सभी सामग्री को एक साथ मिलाएं। गर्मी से निकालें। तिल के तेल में हिलाओ। गर्म - गर्म परोसें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 537
कुल वसा 18 जी
संतृप्त वसा 5 जी
असंतृप्त वसा 8 जी
कोलेस्ट्रॉल 90 मिलीग्राम
सोडियम 1,31 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 56 ग्राम
फाइबर आहार 6 जी
प्रोटीन 3 9 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)