Jalapeno Popper डुबकी पकाने की विधि

इन दिनों हर रेस्तरां में एपेटाइज़र मेनू पर उन जलापेनो पॉपर्स से प्यार करें? वे एक स्वादिष्ट, प्यारे इलाज हैं जो बहुत गर्मी पैक करते हैं, लेकिन हाथ से घर पर जलापेनो पॉपर्स बनाना समय लेने वाली और गन्दा प्रक्रिया हो सकती है।

इस रचनात्मक जलापेनो पॉपर डुबकी नुस्खा में सभी अतिरिक्त काम किए बिना तला हुआ जलापेनो पॉपर्स का मसालेदार स्वाद है। इसे समय से पहले बनाया जा सकता है, लेकिन आपको अपने मक्खन और क्रीम पनीर को पहले से तैयार करना होगा।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. अवन को पहले ही तीन सौ पचहत्तर डिग्री फारेनहाईट पर गर्म कर लीजिए।
  2. एक खाद्य प्रोसेसर में , नरम क्रीम पनीर, मेयोनेज़, कटा हुआ पनीर, परमेसन पनीर के 1/2 कप, हरी मिर्च और जलापेनोस और चिकनी होने तक प्रक्रिया को गठबंधन करें। आपको जलापेनोस या चीलों के डिब्बे को निकालने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन यदि आप एक डुबकी पसंद करते हैं जो थोड़ा कम मलाईदार है, तो आप इन रसों को छोड़ सकते हैं।
  3. एक greased 2-क्वार्ट casserole में डुबकी फैलाओ।
  4. एक मध्यम कटोरे में, पंको ब्रेडक्रंब, शेष 1/2 कप परमेसन पनीर, और पिघला हुआ मक्खन मिलाएं। डुबकी पर समान रूप से टुकड़े टुकड़े मिश्रण छिड़कना।
  1. लगभग 20 मिनट तक सेंकना, या जब तक कि शीर्ष सुनहरा भूरा न हो, तब तक डुबकी को धीरे-धीरे किनारों पर गरम किया जाता है और बुलबुले होते हैं।
  2. बटररी क्रैकर्स या कटा हुआ फ्रेंच रोटी के साथ गर्म डुबकी की सेवा करें।

पकाने की विधि नोट्स और टिप्स

• इस डुबकी को खत्म न करें या मेयोनेज़ अलग हो जाएंगे और आपके डुबकी में एक ग्रीस पडल होगा।

• मिर्च और चीलों को संभालने पर बहुत सावधान रहें; वे गर्म हैं और वास्तव में त्वचा को आपके हाथों पर जला सकते हैं। आदर्श रूप से, जब भी आप उन्हें छूते हैं तो दस्ताने का उपयोग करें, भले ही यह उन्हें सिर्फ कैन से बाहर ले जा रहा हो। आप जो कुछ भी करते हैं, जलापेनोस या अन्य बहुत गर्म मिर्च को छूने के बाद अपनी आंखों को छूएं।

• आप एक दिन आगे डुबकी इकट्ठा कर सकते हैं और इसे ठंडा कर सकते हैं, फिर सेवारत से पहले सेंकना।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 500
कुल वसा 43 ग्राम
संतृप्त वसा 18 जी
असंतृप्त वसा 11 जी
कोलेस्ट्रॉल 86 मिलीग्राम
सोडियम 700 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 15 ग्राम
फाइबर आहार 1 जी
प्रोटीन 14 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)