हंगेरियन फ्राइड ब्रेड (लैंगोस) पकाने की विधि

लैंगोस हंगेरियन तला हुआ रोटी कभी-कभी हंगरी पिज्जा कहा जाता है। यह एक पसंदीदा सड़क और उचित भोजन है जिसमें मैश किए हुए आलू और आटे के साथ खमीर आटा होता है।

यह नाश्ता सदियों पहले देश के व्यंजनों का हिस्सा बन गया था जब इसे तुर्कों ने अपने व्यवसाय के दौरान पेश किया था।

आज यह एक लोकप्रिय ऐपेटाइज़र या स्नैक्स आमतौर पर लहसुन के साथ रगड़ता है और नमक के साथ छिड़कता है। कुछ आटे में कैरेवे बीज शामिल करते हैं।

खट्टे क्रीम और डिल या कटे हुए एम्मेंटलर या ग्रूयरे पनीर के साथ लैंगो की सेवा करना या दालचीनी चीनी या कन्फेक्शनरों की चीनी के साथ एक मीठे संस्करण के लिए छिड़काव करना है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. ताजा मैश किए हुए गर्म आलू, खमीर, चीनी, आटा, तेल, नमक, और दूध को मध्यम मिश्रण कटोरे या स्टैंड मिक्सर में रखें। पैडल अटैचमेंट का उपयोग करके, सामग्री को तब तक संयोजित करें जब तक कि वे अच्छी तरह से गीले न हों।
  2. आटा हुक पर स्विच करें और 5 से 7 मिनट तक या चिकनी और लोचदार तक गूंध लें। एक greased कटोरे में स्थानांतरण, कवर और दोगुनी तक वृद्धि करते हैं।
  3. 4 बराबर भागों में आटा विभाजित करें। प्रत्येक टुकड़े को एक चिकनी गेंद में रखें और हल्के ढंग से बहने वाले बोर्ड पर रखें। कवर करें और आराम करें 20 मिनट।
  1. एक बड़े skillet में, 350 एफ फ्लैटन के लिए 1 इंच कैनोला तेल गर्मी और प्रत्येक आटा गेंद लगभग 8 इंच व्यास तक फैलाओ। विस्तारित आटा के केंद्र में 1 या अधिक स्लिट बनाएं। यह पारंपरिक है और आटा को बीच में पफिंग करने और ठीक से फ्राइंग करने में भी मदद करता है।
  2. एक समय में लगभग 2 मिनट प्रति या एक सुनहरे तक एक लैंगो फ्राइये। कागज तौलिए पर नाली।
  3. एक कट लहसुन लौंग के साथ गर्म रगड़ और नमक के साथ छिड़काव की सेवा करें।

लैंगोस विविधताएं

हंगेरियन हैंगओवर इलाज

कई हंगेरियन हैंगओवर उपचारों में लैंगोस को उबाऊ रूप से लहसुन के एक कट लौंग, और रात उल्लू सूप या कोरहेलीव के साथ रगड़ने का अभ्यास है । यह सूप सायरक्राट का एक हार्दिक संयोजन है और मीट धूम्रपान करता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 305
कुल वसा 9 जी
संतृप्त वसा 3 जी
असंतृप्त वसा 5 जी
कोलेस्ट्रॉल 9 मिलीग्राम
सोडियम 401 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 48 ग्राम
फाइबर आहार 5 जी
प्रोटीन 9 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)