लुइसियाना-शैली शाकाहारी गम्बो पकाने की विधि Okra और Zucchini (Vegan) के साथ

गम्बो लुइसियाना घर पर फोन करता है, लेकिन आप अपने घर पर एक शाकाहारी और शाकाहारी सब्जी गम्बो बना सकते हैं और पुराने रसोई का थोड़ा सा रसोईघर में ला सकते हैं चाहे आप कहीं भी रहते हों!

इस शाकाहारी गम्बो रेसिपी में परंपरागत और अनिवार्य सेलेरी, प्याज, और घंटी मिर्च के साथ-साथ टमाटर और ओकरा भी होते हैं, जो इसे कैजुन की बजाय क्रेओल-स्टाइल या लुइसियाना शाकाहारी गम्बो बनाते हैं, जो टमाटर को छोड़ देता है। गम्बो पारंपरिक रूप से शाकाहारी नहीं बना है, इसलिए इसे बनाने के लिए वास्तव में गलत या सही तरीका नहीं है। नुस्खा मसाला के लिए फिली पाउडर के लिए कॉल करता है, और वास्तव में कोई अच्छा विकल्प नहीं है। आप बिना किसी परेशानी के इसे छोड़ सकते हैं और केवल एक स्पर्श अधिक थाइम और नमक, और स्वाद जोड़ने के लिए स्वादिष्ट और तटस्थ कुछ स्पर्श (जैसे लहसुन पाउडर या अजवाइन के बीज, या एक क्रेओल मसालेदार मिश्रण का एक डैश यदि आपके पास एक है )।

यदि आपको इसे ग्लूटेन-फ्री होने की आवश्यकता है, तो बस एक ग्लूटेन-मुक्त सब्जी शोरबा, या इसके बजाय पानी का उपयोग करना सुनिश्चित करें।

यदि आपको गम्बो पसंद है, तो कुछ और शाकाहारी गम्बो व्यंजनों और मांस-मुक्त कैजुन और क्रेओल-प्रेरित व्यंजनों के लिए प्रयास करें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. सबसे बड़ा सॉस पैन या सूप पॉट में मध्यम गर्मी पर जैतून का तेल में प्याज, घंटी काली मिर्च, अजवाइन और लहसुन को सौंपाएं। इस मिश्रण को लगभग 5 मिनट तक पकाएं।
  2. इसके बाद, ध्यान से पानी और सब्जी शोरबा जोड़ें और मिश्रण को कम उबाल लें, फिर टमाटर, कटा हुआ ठीक, कटा हुआ उबचिनी, थाइम, फिली पाउडर, नमक, काली मिर्च, और टैब्स्को, गठबंधन करने के लिए सरकते हुए जोड़ें। आलू को आंशिक रूप से ढकें, और कभी-कभी सरकते हुए 30 मिनट तक पकाएं। Overcook मत करो।

एक पूर्व-पके हुए सादे उबले हुए सफेद या भूरे चावल पर अपने सब्जी गम्बो के उदार हिस्सों की सेवा करें, या थोड़ी प्रोटीन बूस्ट के लिए क्विनोआ पर अपने शाकाहारी गम्बो की सेवा करें।

यह भी देखें:

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 461
कुल वसा 4 जी
संतृप्त वसा 1 जी
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 3 9 4 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 95 ग्राम
फाइबर आहार 6 जी
प्रोटीन 12 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)