माइरॉन क्रॉक पॉट मीटलोफ

यह धीमी कुकर में पकाया गया, माइरॉन से एक बुनियादी, स्वाद-स्वाद वाला मांसपेशियों है। यह मांसपेशियों में केवल 6 अवयवों का उपयोग होता है, इसलिए क्रॉक पॉट में पकाने के लिए तैयार करना और फस-मुक्त करना आसान है।

माइरॉन की घटक मात्रा विशिष्ट नहीं हैं। मैं मांस मिश्रण में लगभग 1/4 कप केचप जोड़ता हूं और शीर्ष पर 1/4 कप फैलाता हूं।

जब मैं धीमी कुकर में एक मांसपेशियों को पकाता हूं, तो मैं कुछ फॉइल के साथ एक रैक या फैशन जोड़ता हूं। और यदि आपका क्रॉक पॉट गोल है, तो पन्नी "हैंडल" बहुत सुविधाजनक हैं। पन्नी हैंडल निर्देशों के लिए नुस्खा के नीचे देखें।

माइरॉन नुस्खा के नीचे कुछ बदलावों का उल्लेख करता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

1. एक बड़े कटोरे में अंडे को हराया - रोटी के cubes जोड़ें। दूध जोड़ें और अच्छी तरह मिलाएं।

2. जमीन के गोमांस, लगभग 1/4 कप केचप, कटा हुआ प्याज, नमक, और काली मिर्च जोड़ें। अपने हाथों से अच्छी तरह मिलाएं।

3. फोइल हैंडल बनाने के लिए नीचे देखें। एक धीमी कुकर या क्रॉक पॉट में गोमांस मिश्रण रखें। फिट करने के लिए आकार और शीर्ष flatten।

4. शीर्ष पर केचप डालें (पूरी तरह से कवर करने के लिए पर्याप्त)।

5. कवर और 6 से 9 घंटे के लिए कम पर पकाना।

माइरॉन नोट्स: मैंने रोटी के बजाय कुचल क्रैकर्स और केचप के बजाय साल्सा का भी उपयोग किया है। मांस के केवल 1 पौंड के साथ, आप शायद केवल एक अंडे का उपयोग करना चाहते हैं।

बुओ भूख!

फोइल "हैंडल" कैसे बनाएं

पन्नी की दो चादरें लें, लंबाई में लगभग 24 इंच। लंबे चौड़े स्ट्रिप्स बनाने के लिए उन्हें कुछ बार मोड़ो। उन्हें धीमी कुकर में एक दूसरे के दाहिने कोण पर रखें, धीमी कुकर के किनारे पर छोर लटका दें। मांस में मांसपेशियों को रखें और उस पर लंबे छोर को फोल्ड करें। निर्देश के रूप में कवर और पकाना। खाना पकाने के बाद, आप मांसपेशियों को पन्नी के सिरों के साथ उठा सकते हैं।

शयद आपको भी ये अच्छा लगे

चमकीले बेकन-लपेटा मांस लोफ

ग्रील्ड मीटलोफ

ग्रीन चिली मीटलोफ

परमेसन मांस लोफ

बारबेक्यू ग्लेज़ के साथ मीटलोफ

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 450
कुल वसा 22 ग्राम
संतृप्त वसा 8 जी
असंतृप्त वसा 9 जी
कोलेस्ट्रॉल 286 मिलीग्राम
सोडियम 422 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 11 जी
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 50 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)