ताजा रोज़ेमारी और तुलसी के साथ वेगन मशरूम आलू

ताजा तुलसी, दौनी और ताजा अजमोद सहित ताजा जड़ी बूटियों से स्वादों की एक बहुतायत के साथ शाकाहारी और शाकाहारी मैश किए हुए आलू के लिए एक नुस्खा। ये शाकाहारी और शाकाहारी मैश किए हुए आलू अपने आप पर बहुत स्वादिष्ट होते हैं, आप उन्हें सादा खा सकते हैं। या, यदि आप चाहें, तो अपने पसंदीदा घर का बना शाकाहारी ग्रेवी रेसिपी के साथ सेवा करें।

सोया दूध और शाकाहारी मार्जरीन का उपयोग करके इन घर का बना मैश किए हुए आलू पूरी तरह से डेयरी मुक्त और शाकाहारी और नियमित मैश किए हुए आलू की तुलना में वसा में कम रहता है। आप अपनी पसंद के किसी भी शाकाहारी डेयरी विकल्प का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन मैं पूरी तरह से स्वादयुक्त मैश किए हुए आलू के लिए एक सादे unsweetened सोया दूध या एक मोटी और मलाईदार घर का बना काजू दूध की सिफारिश कर सकते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक बड़े सूप या स्टॉक पॉट में, आलू को पानी से ढकें। 1 चम्मच नमक जोड़ें, और उबाल लेकर आओ। आलू पकाया जाता है, लगभग 30 मिनट तक मध्यम उच्च गर्मी पर उबालने की अनुमति दें। नाली और थोड़ा ठंडा करने की अनुमति दें।
  2. एक अलग पैन में, प्याज नरम होने तक, 3-5 मिनट के लिए जैतून का तेल में लाल या पीले प्याज, हरी प्याज और लहसुन को स्यूट करें। कम गर्मी को कम करें और दौनी और तुलसी जोड़ें। लगातार एक मिनट के लिए कुक, लगातार stirring। गर्मी से हटाएँ।
  1. इसके बाद प्याज और लहसुन, सोया दूध (या अन्य गैर-डेयरी दूध विकल्प), शाकाहारी मार्जरीन और आलू और मैश के लिए वैकल्पिक पौष्टिक खमीर को वांछित स्थिरता तक पहुंचाया जाता है, जब आप साथ जाते हैं तो थोड़ी अधिक तरल जोड़ते हैं।
  2. आखिरी ताजा अजमोद में जोड़ें, और गठबंधन और समान रूप से वितरित करने के लिए अच्छी तरह मिलाएं। स्वाद के लिए नमक और काली मिर्च के साथ उदारतापूर्वक अपने शाकाहारी आलू मैश किए हुए आलू। सबसे अच्छा स्वाद के लिए समुद्री नमक या कोषेर नमक और ताजा जमीन काली मिर्च का प्रयोग करें।
  3. वांछित अगर अपने पसंदीदा शाकाहारी ग्रेवी नुस्खा के साथ परोसें।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 412
कुल वसा 14 ग्राम
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 6 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 584 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 65 ग्राम
फाइबर आहार 8 जी
प्रोटीन 9 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)