ड्रैगन का दिल

ड्रैगन हार्ट कॉकटेल रॉन अबुएलो रम के लिए आर्ट एंड स्पिरिट मिक्सोलॉजी के न्यूयॉर्क सिटी मिक्सरोलॉजिस्ट एकटोरस बिनिकोस द्वारा बनाया गया था यह अवसर 12/12/12 की तारीख थी, माना जाता है कि हम में से अधिकांश हमारे जीवनकाल में देखेंगे और 2012 में ड्रैगन के वर्ष में गिरने के बाद, रॉन अबुएलो के 12 मिश्रणियों ने 12 साल की रम का जश्न मनाने के लिए 12 कॉकटेल बनाए थे दिन। यह एक, रम, मेज़कल, और रक्त नारंगी के संयोजन के साथ मेरा बहुत पसंदीदा होता है।

इस पेय में बहुत कुछ चल रहा है और आपके पास एक विकल्प है जो तय करेगा कि स्वाद वास्तव में कितना गहरा होता है। आपके लिए या तो बुजुर्ग सौहार्दपूर्ण या घर के बने टकसाल-साइट्रस सूप को मिश्रण करने के लिए पसंद किया जाता है, जब एक स्वीटनर की बात आती है तो दो ध्रुवीय विरोध होते हैं। व्यक्तिगत रूप से, मुझे बुजुर्ग विकल्प पसंद है, हालांकि सिरप के साथ कुछ भी गलत नहीं है। एक और विकल्प के रूप में, यदि आपके पास एक बुजुर्ग सौहार्दपूर्ण नहीं है या नहीं मिल पा रहा है, तो सेंट जर्मिन मदिरा एक अच्छा विकल्प है और एक बोतल जो कि बार में होने के लिए बहुत आसान है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. कॉकटेल शेकर मिडल चूना वेजेज, बुजुर्ग कॉर्डियल (या सिरप) और बिटर के 3 बूंद में।
  2. बर्फ जोड़ें, रॉन अबुएलो 12 एनोस, डोमेन डी कैंटन, मेज़कल और रक्त नारंगी का रस।
  3. एक मार्टिनी ग्लास में जोर से हिलाओ और तनाव।
  4. अंगोस्टुरा बिटर और एक रक्त नारंगी टुकड़ा की 2 बूंदों के साथ गार्निश।

* मिंट / साइट्रस सिरप (वैकल्पिक) के लिए

  1. एक छोटे सॉस पैन हलचल में टकसाल, रस, चीनी और पानी रखें और मध्यम-उच्च गर्मी पर एक नरम उबाल लें।
  2. गर्मी को कम करें और उबाल लें जब तक कि चीनी पूरी तरह से भंग न हो जाए और सिरप थोड़ा मोटा हो, लगभग 5 मिनट।
  3. ताप से निकालें और ठंडा होने दें।
  4. टकसाल निकालें और एक हवा-तंग कंटेनर में स्थानांतरित करें।
  5. उपयोग करने के लिए तैयार होने तक सिरप को रेफ्रिजरेट करें।
  6. अग्रिम में 2 सप्ताह तक बनाया जा सकता है।

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(रॉन अबुएलो रम के लिए एकटोरस बिनिकोस से पकाने की विधि)

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 305
कुल वसा 0 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 0 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 4 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 50 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 1 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)