डेयरी मुक्त कद्दू पाई पकाने की विधि

क्लासिक कद्दू पाई पर यह एक समृद्ध, डेयरी मुक्त (और आसानी से लस मुक्त) मिठाई है जो गिरने और सर्दियों की छुट्टियों के लिए बिल्कुल सही है। नारियल का तेल आपके मुंह में पिघल जाता है, और भरने में नारियल का दूध इस तरह के विलुप्त स्वाद और बनावट बनाता है कि हर कोई आपको नुस्खा के लिए पूछेगा, जबकि यह डेयरी मुक्त होने की उम्मीद नहीं है! मेरा विश्वास करो: आप इसे आजमा सकते हैं!

एलर्जी वाले व्यक्तियों के लिए लक्षित किसी भी नुस्खा के साथ, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके किसी भी उत्पाद में कोई डेयरी-व्युत्पन्न सामग्री नहीं है, अपने सभी घटक लेबल को अच्छी तरह से पढ़ना सुनिश्चित करें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. ग्राहम क्रैकर परत तैयार करें। 350 एफ तक ओवन को पहले से गरम करें। 9 "पाई प्लेट को हल्के ढंग से तेल दें और एक तरफ सेट करें। एक छोटे मिश्रण वाले कटोरे में, ग्रैहम क्रैकर crumbs, नारियल के गुच्छे, और चीनी अच्छी तरह मिश्रित होने तक गठबंधन करें। नारियल का तेल जोड़ें और मिश्रण शुरू होने तक रगड़ें एक साथ चिपकने के लिए। (यह इस बिंदु पर काफी टुकड़े हो जाएगा।) तैयार पाई प्लेट में दबाएं और ओवन में 4 मिनट के लिए जगह रखें। भरने की तैयारी करते समय ठंडा करने के लिए एक तार शीतलक रैक में स्थानांतरित करें।
  1. ओवन को 425 एफ तक गरम करें।
  2. एक मध्यम आकार के मिश्रण कटोरे में, कद्दू, ब्राउन शुगर, अंडे, दालचीनी, अदरक, लौंग, और नमक को अच्छी तरह से संयुक्त होने तक एक साथ बिजली के हाथ मिक्सर का उपयोग करें। धीरे-धीरे नारियल के दूध को तब तक जोड़ें जब तक कि सभी को जोड़ा नहीं गया है।
  3. 15 मिनट के लिए तैयार परत और सेंकना में भरें, फिर 35 से 40 मिनट तक सेंकने के लिए गर्मी को 350 एफ तक घुमाएं। यदि परत के किनारों को भूरे रंग से बहुत जल्दी शुरू होता है, तो पन्नी के साथ परत को कम से कम तम्बू करें। पूरी तरह से ठंडा करने के लिए पाई को शीतलन रैक में स्थानांतरित करें, फिर सेवारत से 1-2 घंटे पहले ठंडा करें। वांछित अगर वेश्या नारियल के दूध व्हीप्ड क्रीम के साथ परोसें।

कुक नोट:

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 393
कुल वसा 23 जी
संतृप्त वसा 17 ग्राम
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 113 मिलीग्राम
सोडियम 122 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 44 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 6 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)