टेक्सास शीट केक और ठंढें

यह स्वादिष्ट, समृद्ध और नमक टेक्सास शीट केक खट्टा क्रीम और कोको के साथ बनाया जाता है, फिर यह चॉकलेट ठंढ के साथ शीर्ष पर है। या आप क्लासिक शीट केक और मक्खन या खट्टे दूध के साथ बने ठंढ के इस संस्करण को पसंद कर सकते हैं।

यह क्लासिक चॉकलेट शीट केक कभी-कभी दालचीनी के अतिरिक्त के साथ बनाया जाता है। यदि आपको मसालेदार चॉकलेट स्वाद पसंद है, तो 1/2 चम्मच जमीन दालचीनी के 1 चम्मच जोड़ने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

यदि आप चाहें तो ठंडा करने के लिए कटा हुआ पेकान या अखरोट जोड़ें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 1 कप मक्खन (2 छड़ें)
• 1 कप पानी
• 1/4 कप अनचाहे प्राकृतिक कोको पाउडर (डच संसाधित नहीं)
• 2 कप granulated चीनी
• दो कप
• बहु - उद्देश्यीय आटा
• 1/8 चम्मच नमक
• 2
• अंडे, पीटा
• 1 चम्मच बेकिंग सोडा
• 1/2 कप खट्टा क्रीम
• 1 चम्मच वेनिला
• नीचे ठंढें
• ठंडा करना
• 1/2 कप मक्खन
• 1/4 कप अनचाहे प्राकृतिक कोको पाउडर
• 1/4 कप प्लस 2 चम्मच दूध
• 1 बॉक्स (1 पाउंड) कन्फेक्शनरों की चीनी, sifted (लगभग 4 1/4 कप sifted)
• 1/2 चम्मच वेनिला
• 1/2 कप कटा हुआ अखरोट या पेकान, वैकल्पिक

इसे कैसे करे

केक मिलाएं और सेंकना

1. मध्यम गर्मी पर एक सॉस पैन में 1 कप मक्खन, पानी, और 1/4 कप कोको मिलाएं; मक्खन पिघलने तक गर्मी। चीनी, आटा, नमक, अंडे, सोडा, खट्टा क्रीम, और वेनिला के 1 चम्मच जोड़ें; अच्छी तरह मिलाएं।
2. 15-बाय -10-बाय-1-इंच जेली रोल पैन या शीट केक पैन में डालो।
3. 350 एफ पर लगभग 20 मिनट तक सेंकना, या केंद्र में डाली गई टूथपिक तक साफ हो जाता है।
4. केक (नीचे) ठंढें जबकि यह अभी भी गर्म है।

ठंढ तैयार किया

1. जब केक लगभग बेकिंग समाप्त हो जाता है, 1/2 कप मक्खन, 1/4 कप कोको, और एक सॉस पैन में दूध मिलाएं; उबाल पर लाना।
2. कन्फेक्शनरों की चीनी और इलेक्ट्रिक मिक्सर के साथ 1/2 चम्मच वेनिला मिश्रण जोड़ें। अखरोट या पेकान में हिलाओ, अगर उपयोग कर रहे हैं, और केक पर डालना।
3. एक स्पुतुला या चाकू के साथ, गर्म केक को ढकने के लिए ठंढ फैलाएं।
4. केक को ठंडा होने दें और फिर सेवा करने के लिए वर्गों में टुकड़ा करें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	585
कुल वसा	27 ग्राम
संतृप्त वसा	16 ग्राम
असंतृप्त वसा	8 जी
कोलेस्ट्रॉल	102 मिलीग्राम
सोडियम	285 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	85 ग्राम
फाइबर आहार	1 जी
प्रोटीन	3 जी

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)