चॉकलेट मिंट केक

छत ऊपर टकसाल कैंडीज इस अमीर और नमक केक के लिए रहस्य हैं। यह टकसाल निकालने के साथ बने क्रीम पनीर ठंढ के साथ सबसे ऊपर है। एंडीज कैंडीज लोग अब चॉकलेट चिप्स जैसे छोटे टुकड़ों में कटा हुआ टकसाल कैंडी बनाते हैं - इस केक के लिए बिल्कुल सही।

यह नुस्खा सबसे अधिक आसान है क्योंकि आप केक मिश्रण से शुरू करते हैं। इस नुस्खा के बारे में एकमात्र कठिन हिस्सा ठंढ बना रहा है, और यह भी आसान है! बस लंबे समय तक ठंढ को मारना सुनिश्चित करें ताकि यह चिकनी और शराबी हो।

आप इस नुस्खा के साथ कपकेक भी बना सकते हैं। आप इस नुस्खा से 24 कपकेक प्राप्त कर सकते हैं। 15 डिग्री सेल्सियस के लिए 350 डिग्री फ़ारेनहाइट पर कपकेक को सेंकना या जब तक आपकी उंगलियों से हल्के से छूटे न हों तब तक शीर्ष स्प्रिंग्स वापस न जाएं। कपकेक को टिन में लगभग 3 मिनट तक ठंडा होने दें, फिर सावधानीपूर्वक एक तार रैक को ठंडा करने के लिए हटा दें। ठंढ जब कपकेक पूरी तरह से ठंडा होते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

ओवन को 350 डिग्री फेरनहाइट से पहले गरम करें। 9 "x 13" पैन के नीचे स्प्रे करें जिसमें अंडेस्टिक बेकिंग स्प्रे आटा होता है; रद्द करना।

एक बड़े कटोरे में, केक मिश्रण, पानी, तेल, पिघला हुआ मक्खन, और अंडे को मिलाएं। कम गति पर 30 सेकंड के लिए मारो , फिर गति को बढ़ाएं और 2 मिनट तक हराएं। कैंडी के टुकड़ों के 1 कप में हिलाओ और तैयार पैन में डालें।

केक के शीर्ष तक 28 से 34 मिनट तक सेंकना जब आपकी उंगली से हल्के से छूटे और केक थोड़ा पैन के किनारों से दूर खींचने लगते हैं।

पैन के चारों ओर हवा परिसंचरण की अनुमति देने के लिए पूरी तरह से एक तार रैक पर केक को कूल करें।

ठंढ बनाने के लिए, एक मध्यम कटोरे में, क्रीम पनीर को पेपरमिंट निकालने, नमक, मक्खन और पाउडर चीनी के 1 कप के साथ हराया जाता है। ठंडा क्रीम के साथ वैकल्पिक पाउडर चीनी को वैकल्पिक रूप से तब तक जोड़ें जब तक ठंढ न हो। एक और 2 से 4 मिनट के लिए मारो। फिर भोजन रंग में हराया।

केक ठंढें। फिर टकसाल शीर्ष 1/3 कप टकसाल चॉकलेट कैंडी टुकड़ों के साथ। कमरे के तापमान पर कवर केक स्टोर करें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 517
कुल वसा 35 ग्राम
संतृप्त वसा 18 जी
असंतृप्त वसा 12 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 71 मिलीग्राम
सोडियम 90 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 46 ग्राम
फाइबर आहार 5 जी
प्रोटीन 6 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)