चिकन पिकाटा: हल्का, त्वरित, स्वादिष्ट

पिकाटा आमतौर पर वील स्केलोपिनी के साथ एक पकवान होता है, लेकिन हमारी राय में, यह चिकन स्तनों के साथ समान रूप से स्वादिष्ट होता है, जो कि हम लगभग हमेशा फ्रीजर में होते हैं। यह मेरी पसंदीदा व्यंजनों में से एक है और यह सही है जब आप घर थके हुए और भूखे आते हैं और कम से कम प्रयास के साथ टेबल पर रात्रिभोज करना चाहते हैं। बस सलाद, शायद सीज़र या इतालवी रोटी सलाद के साथ परोसें, और आपके पास एक पूर्ण और स्वादिष्ट हल्का भोजन है।

जॉय Nordenstrom, रोमांटिक भोजन विशेषज्ञ द्वारा संपादित

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. सबकुछ तैयार करें और मापें।
  2. मॉइस्टन चिकन स्तन, प्रत्येक स्तन को प्लास्टिक के लपेट के लंबे टुकड़े के एक छोर पर रखें, लपेटें ताकि इसे सैंडविच किया जा सके या बस उन्हें गैलन ज़िप्प्लॉक बैगजी में रखा जा सके। फिर एक मांस मैलेट, शराब की बोतल, या भारी सॉस पैन या स्किलेट का उपयोग करके, 1/2 "मोटाई के लिए पाउंड। उस भाग को प्यार करो!
  3. स्तनों के प्रत्येक पक्ष को नमक, काली मिर्च, और परमेसन पनीर और पेट के साथ चिकन का पालन करने के लिए छिड़कें।
  1. आटे में ड्रिज स्तन और किसी भी अतिरिक्त हिलाओ।
  2. मध्यम-उच्च गर्मी पर एक बड़ा स्किलेट गरम करें, और गर्म होने पर, मक्खन और घूमने के लिए पैन के नीचे पिघलाएं और घुमाएं।
  3. जब मक्खन सिर्फ भूरे रंग से शुरू होता है, चिकन स्तन जोड़ें (ध्यान दें: यदि आपकी स्किलेट दोनों को पकड़ नहीं लेती है तो आपको स्तनों को अलग से पकाना पड़ सकता है, उस स्थिति में, दूसरी स्तन पकाए जाने तक सॉस न करें। )
  4. सुनहरे भूरे रंग तक एक तरफ कुक; 2 से 3 मिनट। स्तनों को चालू करें और दूसरी तरफ 2 से 3 मिनट तक पकाएं। पन्नी के साथ एक प्लेट और कवर पर स्तन रखें।
  5. Skillet करने के लिए vermouth या सफेद शराब और नींबू का रस जोड़ें। ब्राउन बिट्स को स्क्रैप करना, जब तक कि आपके पास केवल चम्मच सॉस न हो। कैपर, उत्तेजना, और चिकन शोरबा जोड़ें और आधा से कम करें। खाना पकाने के अंत के पास नींबू स्लाइस जोड़ें। स्वाद के लिए नमक के साथ मौसम और स्तनों पर डालना।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 1528
कुल वसा 85 ग्राम
संतृप्त वसा 26 ग्राम
असंतृप्त वसा 34 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 440 मिलीग्राम
सोडियम 1,476 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 44 ग्राम
फाइबर आहार 7 जी
प्रोटीन 140 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)