काले बीन्स के साथ शाकाहारी मैक्सिकन पुलाव

कभी-कभी एक मैक्सिकन पुलाव को टोरिला पाई कहा जाता है, या एक टोरिला पुलाव कहा जाता है जो टोरिलस के बीच में कुछ मैक्सिकन अवयवों (जैसे लसगना स्तरित होता है) के समान होता है, फिर ओवन में पकाया जाता है। अच्छा प्रतीत होता है? पढ़ते रहिये!

यह शाकाहारी मेक्सिकन कैसरोल रेसिपी उन व्यस्त रातों के लिए एक व्यंजन शाकाहारी पुलाव है। आप इस मांसहीन शाकाहारी एनचिलादा को कुछ ही मिनटों में ओवन में मैक्सिकन कैसरोल बेक कर सकते हैं। कुछ हद तक लंबे समय तक सामग्री सूची द्वारा मूर्ख मत बनो। आपको बस इतना करना है कि एक मस्तिष्क या बेकिंग डिश में कुछ मकई टोरिलिया डालें, इसे सेम (और कुछ स्यूटेड वेजीज़) और पनीर के साथ कवर करें, और दोबारा बनाने की तरह दोहराएं। गार्निश सभी वैकल्पिक हैं।

एक साधारण मेक्सिकन-प्रेरित भोजन पूरे परिवार का आनंद लेगा, और, क्योंकि यह नुस्खा काफी हद तक बनाता है, आप बचे हुए होने की योजना बना सकते हैं।

नुस्खा बुश के बीन्स की सौजन्य है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. तीस फैरनहिट तक ओवन को प्रीहीट करें।
  2. बड़े skillet में प्याज काली मिर्च, लहसुन, साल्सा, जीरा और काले सेम मिलाएं और मध्यम गर्मी पर उबाल लें। कुक, अक्सर 3 मिनट के लिए stirring।
  3. आवश्यकतानुसार ओवरलैपिंग 9 "x 13" बेकिंग डिश के नीचे 6 टोरिल्ला व्यवस्थित करें। टोरिलिया पर बीन मिश्रण का आधा भाग फैलाएं और पनीर के आधे से छिड़कें। शेष टोरिल्ला, बीन मिश्रण, और पनीर के साथ लेयरिंग प्रक्रिया दोहराएं।
  1. पन्नी के साथ कवर पकवान और 15 मिनट सेंकना। सावधानी से पन्नी हटा दें और गर्म परोसें।
  2. टमाटर, खट्टा क्रीम, और जैतून के साथ गार्निश।

प्रति सेवा पोषण संबंधी जानकारी: (वैकल्पिक सामग्री को छोड़कर)

कैलोरी: 605
वसा: 11.5 ग्राम
फाइबर: 21.4 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल: 25 मिलीग्राम
प्रोटीन: 34.9 ग्राम
विटामिन ए: 24%
विटामिन सी: 51%
कैल्शियम: 40%
आयरन: 39%

यदि आपको यह आसान मेक्सिकन कैसरोल रेसिपी पसंद है, तो कोशिश करने के लिए अधिक मांसहीन शाकाहारी पुलाव व्यंजनों के लिए नीचे स्क्रॉल करें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 595
कुल वसा 21 ग्राम
संतृप्त वसा 11 जी
असंतृप्त वसा 6 जी
कोलेस्ट्रॉल 55 मिलीग्राम
सोडियम 530 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 72 ग्राम
फाइबर आहार 20 ग्राम
प्रोटीन 33 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)