हर्ब ब्रोइल्ड ट्राउट

जुर्माना जड़ी बूटी के साथ उबला हुआ ट्राउट मेरे पसंदीदा अंतिम मिनट के भोजन में से एक है। आप चेरीविल, चाइव्ज़, अजमोद और तारगोन को बारीकी से चिपकाकर अपने स्वयं के ताजा जुर्माना हर्ब्स मिश्रण बना सकते हैं। लेकिन, इसे वास्तव में तेज़ भोजन बनाने के लिए, सुपरमार्केट के मसालेदार गलियारे में पाए जाने वाले अच्छे गुणवत्ता वाले सूखे जुर्माना हर्ब्स मिश्रण का उपयोग करें।

यह एक नजदीकी त्वरित, सप्ताहांत रात्रिभोज है। कुल खाना पकाने और प्रीपे समय 20 मिनट से अधिक नहीं होना चाहिए, और यह तभी होता है जब पट्टिका में बहुत सी पिन हड्डियां हों जिन्हें आप फंसाना चाहते हैं। असल में यह भोजन बहुत तेज़ है, कुछ ब्रसेल्स स्प्राउट्स माइक्रोवेव के लिए मुश्किल समय है या इसे पूरा करने से पहले सलाद बनाते हैं। जुर्माना जड़ी बूटी पूरी तरह से ट्राउट पूरक है। (नोट: सामन भी इस भोजन के लिए काम करता है।) (बड़ी छवि।)

यहां दो ट्राउट व्यंजनों के लिए अधिक पाक कला दी गई है:

और यहां साइड व्यंजनों के लिए व्यंजन हैं जो मछली के साथ अच्छी तरह से चलेंगे:

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

1. ब्रोइल करने के लिए ओवन सेट करें और शीर्ष स्तर पर एक रैक रखें।

2. एल्यूमीनियम पन्नी के साथ एक बेकिंग शीट को कवर करें और इसे जैतून का तेल से ब्रश करें।

3. बेकिंग शीट पर त्वचा को नीचे की ओर रखें।

4. जैतून का तेल के साथ ब्रश फाइलें, प्रत्येक को जुर्माना हर्ब्स के साथ छिड़कें, और हल्के से कोशेर नमक के चुटकी से धूल दें।

5. मोटाई के आधार पर 4 से 4 1/2 मिनट (सैल्मन फाइलों के लिए 5 से 6 मिनट) के लिए शीर्ष रैक पर ब्रोइल।

कुछ नींबू क्वार्टर के साथ परोसें

* ध्यान दें: आप फ़ाइल की शीर्ष पर अपने सूचकांक उंगली के फ्लैट को मोटे हिस्से में रखकर और पूंछ की तरफ खींचकर कोई पिन हड्डियां पा सकते हैं। मैं इन हड्डियों को हटाने के लिए सुई-नाक पट्टियों के एक छोटे से सेट का उपयोग करता हूं।

** ध्यान दें: मुझे विशेष रूप से ट्राउट के साथ जुर्माना हर्ब्स मिश्रण में टैरागोन पसंद है, लेकिन हर्ब्स डी प्रोवेंस और इतालवी जड़ी बूटी मिश्रण भी अच्छे हैं।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 388
कुल वसा 25 ग्राम
संतृप्त वसा 4 जी
असंतृप्त वसा 14 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 112 मिलीग्राम
सोडियम 246 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 1 जी
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 38 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)