सॉसेज पकाने की विधि पकाने की विधि

यहां तक ​​कि यदि आपके पास पसंदीदा परिवार भरना है, तो हर समय और फिर कुछ नया बनाना अच्छा लगता है। यह स्वादिष्ट सॉसेज भराई बनावट और स्वाद के अद्भुत संयोजन के लिए सॉसेज , ऋषि, थाइम, सेब , सूखे क्रैनबेरी, और पूरी गेहूं की रोटी से भरा है।

आप इस स्टफिंग को टर्की में डाल सकते हैं या आप इसे ओवन में सेंक सकते हैं या इसे धीमी कुकर में पका सकते हैं। बस खाद्य सुरक्षा कारणों से इसकी सेवा करने से पहले यह सुनिश्चित करें कि खाद्य थर्मोमीटर पर भरने से 160 डिग्री फ़ारेनहाइट तक पहुंच जाए।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 1-1 / 2 कप cubed दिन पुरानी गेहूं की रोटी
• 3-3 / 4 कप cubed दिन पुरानी सफेद रोटी
• 1 पाउंड थोक तुर्की सॉसेज
• 1 प्याज, कटा हुआ
• 3/4 कप कटा हुआ अजवाइन (शीर्ष सहित)
• ऋषि पत्तियों सूखे 2 चम्मच
• 1/2 चम्मच थाइम पत्तियों सूख गया
• 1 दादी स्मिथ सेब, cored और कटा हुआ
• 1 कप सूखे क्रैनबेरी
• 1/3 कप minced ताजा अजमोद
• 3/4 कप टर्की या चिकन स्टॉक
• 1/4 कप मक्खन, पिघला हुआ

इसे कैसे करे

ओवन को तीन सौ पचास फारेनहाइट पर पहले से गर्म करें।

एक बड़ी परत बेकिंग शीट पर एक परत में ब्रेड cubes फैलाओ। 5 से 7 मिनट के लिए सेंकना, या समान रूप से टोस्ट तक। टोस्टेड ब्रेड क्यूब्स को एक बड़े कटोरे में स्थानांतरित करें।

एक बड़े skillet में, मध्यम गर्मी पर सॉसेज और प्याज पकाएं, जब तक सॉसेज समान रूप से ब्राउन नहीं किया जाता है, मांस को तोड़ने के लिए stirring। अजवाइन, ऋषि, और थाइम जोड़ें; स्वाद मिश्रण, 2 मिनट के लिए स्वाद मिश्रण करने के लिए, stirring।

कटोरे में रोटी पर सॉसेज मिश्रण डालो और धीरे-धीरे अपने हाथों से टॉस करें। कटा हुआ सेब, सूखे क्रैनबेरी, और अजमोद में मिलाएं।

टर्की स्टॉक और पिघला हुआ मक्खन के साथ सब कुछ हल करें, और अपने हाथों का उपयोग करके हल्के ढंग से मिलाएं।

टर्की रेसिपी दिशाओं के अनुसार तुर्की में चम्मच ढीले ढंग से भरें और भुनाएं। यदि कोई सामान खत्म हो गया है, तो 350 डिग्री फारेनहाइट पर 350 सेल्सियस पर हल्के ढंग से ब्राउन और कुरकुरा होने तक तापमान और 160 डिग्री फ़ारेनहाइट तक पहुंच जाता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	219
कुल वसा	7 जी
संतृप्त वसा	3 जी
असंतृप्त वसा	3 जी
कोलेस्ट्रॉल	10 मिलीग्राम
सोडियम	121 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	28 ग्राम
फाइबर आहार	12 ग्राम
प्रोटीन	17 ग्राम

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)