शिओ कोजी सामन

शिओ कोजी एक जापानी घटक है जो उमामी के साथ पैक किया जाता है और इसे पकाए जाने वाले खाद्य पदार्थों में हल्के मीठा और नमकीन स्वाद प्रोफ़ाइल प्रदान करता है। यह किण्वित नमक और उबले हुए चावल का मिश्रण है जिसमें चावल की चक्की की स्थिरता होती है। इसका इस्तेमाल जापानी व्यंजनों में सैकड़ों वर्षों से किया जाता है और इसकी प्राकृतिक सामग्री के लिए अत्यधिक सम्मानित किया जाता है।

शिओ कोजी का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका एक marinade के रूप में है। यह किसी भी प्रकार के मांस या समुद्री खाने में एक स्वादिष्ट हल्के स्वादिष्ट स्वाद को डालने में मदद करता है, और यह टेंडरिज़र के रूप में भी कार्य करता है। मीट और समुद्री भोजन को मारने का इष्टतम समय 30 मिनट से रात भर में भिन्न होता है, लेकिन बड़े पैमाने पर स्वाद वरीयताओं पर निर्भर करता है

पूर्व निर्मित शियो कोजी पश्चिम में अधिकांश जापानी किराने की दुकानों के रेफ्रिजेरेटेड सेक्शन में उपलब्ध है और इसे निचोड़ने योग्य पाउच या बड़े टब में बेचा जाता है।

शियो कोजी के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया यहां उपलब्ध इस अत्यधिक सम्मानित जापानी घटक पर प्राइमर पढ़ें।

हालांकि यह नुस्खा सैल्मन फाइलों का उपयोग करता है, लेकिन आपके स्वाद के अनुरूप किसी भी प्रकार की मछली को प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. सैल्मन फाइलों के दोनों किनारों पर समान रूप से शियो कोजी फैलाएं।
  2. एक पुन: सील करने योग्य प्लास्टिक बैग या (गैर प्रतिक्रियाशील) ग्लास या प्लास्टिक कंटेनर में स्टोर करें।
  3. कम से कम 30 मिनट या चार घंटे तक मारें। सामन भी रात भर मसाला जा सकता है।
  4. इसे पन्नी के साथ अस्तर करके और फिर धातु पर ब्रोइलर रैक लगाकर बेकिंग शीट तैयार करें।
  5. मछली को चिपकने से रोकने के लिए खाना पकाने के स्प्रे के साथ ब्रोइलर रैक स्प्रे करें।
  1. ओवन को उच्च पर ब्रोइल करने के लिए सेट करें और एक तरफ 6 से 8 मिनट तक मछली को ग्रिल करें।
  2. मछली को चालू करें और पकाए जाने तक अतिरिक्त 3 मिनट तक उबालें। फाइलों की मोटाई के आधार पर समय थोड़ा भिन्न हो सकता है।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 447
कुल वसा 20 ग्राम
संतृप्त वसा 4 जी
असंतृप्त वसा 8 जी
कोलेस्ट्रॉल 85 मिलीग्राम
सोडियम 780 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 31 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 35 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)