पोलिश जौ सूप (क्रपनिक) पकाने की विधि

पोलिश जौ सूप, क्रुपनिक (क्रॉरोप-नेक), व्यंजन में सबसे लोकप्रिय सूप में से एक है। यह असीमित किस्मों में बनाया गया है। इस संस्करण में यहूदी संस्करण अक्सर शाकाहारी होते हैं, और अन्य गोमांस या चिकन स्टॉक पर आधारित होते हैं और अतिरिक्त स्वाद के लिए बेकन या अतिरिक्त पसलियों को शामिल करते हैं। आम संप्रदाय जौ या अनाज की नाली का उपयोग होता है, लेकिन सब्जियां गोभी से लेकर सेलेरियक तक लीक तक हो सकती हैं।

मैंने जो किया है वह मट्ठा का उपयोग करना है, जो स्टॉक के बजाए मेरे twaróg cheesemaking के तरल उपज है। Twaróg किसान के पनीर और क्वार्क की तरह एक ताजा, unaged शुष्क दही पनीर है।

कृष्णिक सूप को क्रुपनिक पेय के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए, एक कारमेल से बने एक शक्तिशाली मिश्रण या मसाले के साथ सरल सिरप जिसमें दालचीनी, allspice, काली मिर्च और एनीज शामिल हो सकते हैं। ठंडा कारमेल या सरल सिरप शहद और वोदका या ईओ डी वी के साथ गरम किया जाता है। इसे गर्म या ठंडा किया जा सकता है। शहद-मसालेदार वोदका के लिए कृपनिक के रूप में जाना जाने वाला एक नुस्खा यहां दिया गया है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक गर्मीरोधी कटोरे में सूखे मशरूम रखें और 2 कप उबलते पानी डालें। जब आप बाकी नुस्खा के साथ जारी रखते हैं तो चलो।
  2. एक बड़े सॉस पैन या डच ओवन में, जब तक यह shimmers गर्मी जैतून का तेल। प्याज और लहसुन और लगभग 7 मिनट तक पारदर्शी तक sauté जोड़ें। अजमोद, मट्ठा या शोरबा, सूखा जौ, गाजर, आलू, बे पत्ती, सब्जी और काली मिर्च जोड़ें। भिगोने वाले तरल से लिफ्ट मशरूम मशरूम के साथ ग्रिट लेने के लिए सावधान रहें। स्लाइस मशरूम और पॉट में जोड़ें। एक फोड़ा लेकर आना, गर्मी को कम करना और 1 घंटे तक उबाल लें या जब तक जौ निविदा न हो।
  1. अगर वांछित है, सावधानी से तनावग्रस्त मशरूम-भिगोना तरल सूप में जोड़ा जा सकता है। अन्यथा इसे एक स्वादिष्ट मशरूम सॉस बनाने के लिए, ताजा, sautéed मशरूम जोड़ने के लिए बचाओ। यदि आपको पसंद है और पसंद की हार्दिक रोटी है तो खट्टा क्रीम के गुड़िया के साथ सूप की सेवा करें।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 160
कुल वसा 5 जी
संतृप्त वसा 1 जी
असंतृप्त वसा 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 742 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 25 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 6 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)