धीमी कुकर चिकन और ड्रेसिंग

यह आसान क्रॉकपॉट और ड्रेसिंग भोजन धीमी कुकर में तैयार करने और पकाने के लिए एक तस्वीर है। पकवान तैयार भराई मिश्रण, संघनित सूप, दूध, और पनीर के साथ बनाया जाता है।

पकवान मिश्रण के लिए मक्खन और चिकन शोरबा के साथ पकवान केवल 5 मुख्य सामग्री के साथ बनाया जाता है। यदि आप चाहें तो मक्खन में कुछ अजवाइन और प्याज को भरने के लिए जरूरी है और उन्हें जोड़ें।

यदि आपके पास भरने वाले टुकड़ों नहीं हैं, तो नुस्खा के नीचे मूल घर के बने ड्रेसिंग निर्देश देखें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. 5-क्वार्ट क्रॉक पॉट में पैकेज निर्देशों और जगह के अनुसार भरने वाले टुकड़ों को तैयार करें। चिकन सूप के क्रीम के 2 डिब्बे में हिलाओ।
  2. एक मिश्रण कटोरे में, एक साथ cubed चिकन हलचल, 1 चिकन सूप और दूध के क्रीम कर सकते हैं। धीमी कुकर में भरने पर फैलाओ। वैकल्पिक रूप से, चिकन, शेष संघनित सूप, और crumbs के साथ दूध गठबंधन।
  3. कवर करें और 4 से 6 घंटे के लिए कम या 2 से 3 घंटे के लिए उच्च पर पकाएं।
  1. पनीर के साथ इसे 30 मिनट पहले करने से पहले छिड़के।

6 से 8 की सेवा करता है

भरना

यदि आपके पास स्टफिंग मिश्रण नहीं है, तो यहां एक मूल तैयार रोटी ड्रेसिंग है। छोटे क्यूब्स में 1 पौंड रोटी काट लें और एक बड़े रिमेड बेकिंग पैन पर फैलाएं। एक preheated 350 एफ ओवन में 10 से 15 मिनट के लिए, या जब तक रोटी सूखी और crumbly तक रखें। एक बड़े सॉस पैन में, मध्यम गर्मी पर मक्खन (6 औंस) की 1 1/2 छड़ें पिघलाएं। 1 कप कटा हुआ प्याज और कटा हुआ अजवाइन के 1 कप जोड़ें; सब्जियां नरम होने तक पकाएं। रोटी को एक बड़े कटोरे में रखो और 2 चम्मच पोल्ट्री मसालेदार के साथ टॉस करें। सब्जी मिश्रण को रोटी के cubes में लगभग 1 कप कम सोडियम चिकन शोरबा, या रोटी को गीला करने के लिए पर्याप्त जोड़ें। आवश्यकतानुसार नमक और काली मिर्च के साथ स्वाद और मौसम।

बदलाव

पाठक टिप्पणियाँ

"यह नुस्खा एक साथ फेंकना आसान था और हर कोई इसे प्यार करता था। मैंने कुछ नहीं बदला। मैं निश्चित रूप से इसे फिर से कर दूंगा। धन्यवाद।" डीएल

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 815
कुल वसा 53 ग्राम
संतृप्त वसा 1 9 जी
असंतृप्त वसा 21 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 114 मिलीग्राम
सोडियम 1,372 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 46 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 37 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)