चालीस क्रीक सीज़र कॉकटेल पकाने की विधि

यदि आप खूनी सीज़र के प्रशंसक हैं, तो मुझे लगता है कि आप सीज़र रेसिपी के इस बहुत ही रोचक प्रस्तुति का आनंद लेंगे।

परंपरागत सीज़र नुस्खा में वोदका सभी स्वादों के बीच खो जा सकता है और कैसर और खूनी मैरी दोनों में आत्माओं को बदलने से कॉकटेल की गहराई हो सकती है। यह पेय उन प्रतिस्थापनों में से एक हो सकता है जिन्हें मैंने अभी तक कोशिश की है क्योंकि मैंने ईमानदारी से बेस के रूप में व्हिस्की का उपयोग करने का विचार नहीं किया है।

यह वास्तव में बहुत अच्छी तरह से काम करता है और यह न केवल फोर्ट क्रीक की चिकनी अनुकूलता है, बल्कि इस विशेष नुस्खा में अतिरिक्त सामग्री जो व्हिस्की और टमाटर-क्लैमाटो संयोजन को बहुत अच्छी तरह से काम करती है। इतालवी ड्रेसिंग उन चाबियों में से एक है, और चूंकि यह अन्य सीज़र व्यंजनों में नहीं पाया जाता है, इसलिए इसे आसानी से अनदेखा किया जा सकता है, लेकिन हम इसकी अनुशंसा नहीं करते हैं।

अपने आप को एक पक्ष बनाओ और इस नुस्खा का पालन करें जैसा कि पहले दौर में दिया गया है। आप अपने स्वाद के अनुरूप हमेशा जोड़ या घटा सकते हैं। इसे थोड़ा गर्म करना चाहते हैं? और Tabasco जोड़ें। क्या आपको लगता है कि इसे थोड़ा अधिक स्वादिष्ट मसाला चाहिए? अधिक वोरस्टरशायर या मॉन्ट्रियल स्टेक सॉस जोड़ें (मैककॉमिक जैसे प्रसिद्ध ब्रांडों द्वारा उत्पादित)। इसके अलावा, गार्निश के साथ मज़ा लें। बहुत सारे महान विचार हैं, हालांकि यदि आप उन सभी का उपयोग करते हैं तो आपको ग्लास ढूंढने में मुश्किल हो सकती है!

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक चिपकने वाला जाम के रूप में खुबानी जाम का उपयोग, मॉन्ट्रियल स्टेक स्पाइस / अजवाइन नमक कॉम्बो के 50/50 मिश्रण के साथ एक गिलास रिम ।
  2. बर्फ के साथ आधा रास्ते गिलास भरें।
  3. गर्म सॉस, वोरस्टरशायर और सलाद ड्रेसिंग जोड़ें।
  4. चालीस क्रीक, क्लैमाटो, और टमाटर के रस के साथ शीर्ष।
  5. धीरे-धीरे अपनी पसंद के एक रचनात्मक skewer के साथ मिश्रण और गार्निश करने के लिए हलचल

पकाने की विधि सौजन्य: चालीस क्रीक व्हिस्की

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 162
कुल वसा 5 जी
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 25 मिलीग्राम
सोडियम 401 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 18 जी
फाइबर आहार 1 जी
प्रोटीन 11 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)