कैरीबियाई Bacardi रम-भिगोना केक पकाने की विधि

यह आसान कैरीबियाई रम-भिगोना केक नुस्खा एक पीले केक मिश्रण और तत्काल हलवा से शुरू होता है। ताकार्डी अंधेरे रम में ताज के स्पर्श को भिगो रहा है।

रम कैरीबियाई अर्थव्यवस्था, इतिहास और संस्कृति के पीछे एक ड्राइविंग कारक था। 17 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध तक, एक संपन्न निर्यात व्यापार विकसित हुआ।

शराब न केवल कॉकटेल के लिए प्रयोग किया जाता है, बल्कि यह भी संरक्षित और खाना पकाने के लिए भी प्रयोग किया जाता है। लगभग हर प्रमुख कैरीबियाई द्वीप समूह रम की अपनी विशिष्ट शैली का उत्पादन करता है। इस नुस्खा में बाकार्डी रम की मांग है, लेकिन आप अपने पसंदीदा ब्रांड का उपयोग कर सकते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

केक बनाओ

  1. ओवन को 325 एफ तक गरम करें।
  2. अच्छी तरह से तेल और एक बंड पैन आटा और एक तरफ सेट करें।
  3. एक बड़े मिश्रण कटोरे में, केक मिश्रण, हलवा मिश्रण, अंडे, पानी, तेल और 1/2 कप अंधेरे रम को मिलाएं। बल्लेबाज चिकनी होने तक हाथ या इलेक्ट्रिक मिक्सर द्वारा मिलाएं।
  4. तैयार बंड पैन में बल्लेबाज डालो।
  5. 1 घंटे के लिए सेंकना। ओवन से निकालें और 20 मिनट ठंडा करने की अनुमति दें। एक तार रैक पर घुमाओ और पूरी तरह से ठंडा।
  6. ठंडा केक को एक सेवारत प्लेटर में स्थानांतरित करें। एक कांटा या टूथपिक का उपयोग करके, केक के शीर्ष पर छोटे छेद बनाने के लिए छेड़छाड़ करें जो रम शीशा को अवशोषित करेगी।

रम ग्लेज़ बनाएं:

  1. एक भारी सॉस पैन में मक्खन पिघलाओ।
  2. पानी और चीनी में व्हिस्की।
  3. धीरे-धीरे चीनी-मक्खन मिश्रण को हल्के उबाल में लाएं और लगातार 5 मिनट तक पकाएं।
  4. गर्मी से चीनी मिश्रण निकालें और रम में हलचल।
  5. केक को ग्लेज़ करने से पहले शीशे को थोड़ा ठंडा करने दें।
  6. केक के शीर्ष और किनारों पर कुछ शीशा लगाना और चिकना बनाना। केक को शीशा को अवशोषित करने दें और तब तक दोहराएं जब तक कि शीशा खत्म न हो जाए।
  7. रम केक की सेवा करें या वेनिला आइसक्रीम के एक स्कूप या ताजा व्हीप्ड भारी क्रीम की एक गुड़िया के साथ।

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पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 656
कुल वसा 48 ग्राम
संतृप्त वसा 17 ग्राम
असंतृप्त वसा 20 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 156 मिलीग्राम
सोडियम 954 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 25 ग्राम
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 21 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)