हम्स पर मसालेदार गोमांस

सभी प्रकार के हमस मेरे घर में एक नियमित साप्ताहिक प्रधान है। यह एक आसान और स्वस्थ नाश्ता है, कुछ सब्जियों के साथ, जबकि मैं रात का खाना बनाती हूं, और कुछ अतिरिक्त फाइबर में जाने का एक स्वादिष्ट तरीका है। जब मेरे पास मेहमान हैं, तो यह मेरी ऐपेटाइज़र टेबल पर कटा हुआ गाजर, खीरे और पिटा चिप्स के साथ एक स्थिरता है। प्याज डुबकी की तुलना में आप मेरी पार्टियों में हमस का सामना करने की अधिक संभावना रखते हैं।

फिर भी, मैं लगभग हमेशा शाकाहारी आधारित ऐपेटाइज़र की सेवा करता हूं, जिसमें हम्स सब्जियों और चिप्स के साथ होता है। कोई विशेष कारण नहीं है क्योंकि मेरे कोई भी मित्र या परिवार शाकाहारियों या शाकाहारी नहीं हैं। लेकिन किसी भी तरह से मैं मिश्रण में गोमांस जोड़ने के लिए कभी नहीं सोचता। हम्स पर गोमांस का विचार नया नहीं है, और वास्तव में मध्य पूर्वी तालिका पर काफी लोकप्रिय मीज़ है। तो, दूसरे दिन, जब मैंने घर में कुछ जमीन के गोमांस के साथ खुद को पाया, तो मैंने इसका एक मसालेदार संस्करण पकाया और कुछ घर के बने हम्मुस को तहनी के साथ बनाया, जिस तरह से मुझे यह पसंद आया। मलाईदार हमस के साथ गर्म, मसालेदार गोमांस इतना स्वाद का इलाज था और अब से मेरी पार्टियों में से निश्चित रूप से दिखाई देगा।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. हमम बनाने के लिए, एक खाद्य प्रोसेसर में धोया हुआ और सूखा चम्मच, तिल पेस्ट, खुली लहसुन लौंग, नींबू का रस, पानी, नमक और काली मिर्च जोड़ें। पूरी तरह चिकनी होने तक शुद्ध करें और यदि आवश्यक हो तो कोई अतिरिक्त मसाला जोड़ें। ध्यान दें कि मिश्रण काफी ढीला होगा लेकिन जब आप गोमांस बनाते हैं तो रेफ्रिजरेटर में फर्म होगा।
  2. प्याज, लहसुन, जीरा, धनिया, सूखे अयस्कों, केयने काली मिर्च, काली मिर्च, नमक और बहारत के साथ एक बड़े स्किलेट या कच्चे लोहा पैन में जमीन के गोमांस जोड़ें। सॉट, अक्सर मांसपेशियों तक हलचल, और गोमांस के स्टॉक में नमकीन करने के लिए हलचल और मिश्रण को एक साथ लाने के लिए। मसाला की जांच करें और पक्ष में पिटा ब्रेड के साथ हमस पर गर्म सेवा करें।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 630
कुल वसा 23 जी
संतृप्त वसा 6 जी
असंतृप्त वसा 9 जी
कोलेस्ट्रॉल 101 मिलीग्राम
सोडियम 1,021 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 60 ग्राम
फाइबर आहार 10 ग्राम
प्रोटीन 50 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)