हंगरी भरवां मिर्च पकाने की विधि

हंगेरियन व्यंजनों में दो आम अवयव पेपरिका मसाले और टमाटर सॉस हैं और वे टल्टॉट पेपरिका नामक भरवां मिर्च के इस संस्करण पर एक हंगेरियन स्पिन डालते हैं और यह निश्चित रूप से हंगेरियन नहीं होगा, बिना किसी मौजूदा, लेकिन वैकल्पिक, खट्टा क्रीम के गार्निश।

यह भरने का भी भरवां गोभी रोल के हंगरी संस्करण के लिए उपयोग किया जा सकता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. मिर्च धोएं। ऊपर काट लें और बीज हटा दें। नमक और काली मिर्च के साथ हल्के से मौसम cavities। बड़े कटोरे में बारीक मिर्च के शीर्ष और जगह काट लें।
  2. प्याज, जमीन चक, सूअर का मांस, पार्बोलाइड चावल, अंडे, पेपरिका, नमक, काली मिर्च, और लहसुन को कटोरे में मिर्च के शीर्ष जोड़ें। अच्छी तरह मिलाएं।
  3. मांस मिश्रण के साथ हल्के से मिर्च सामग्री क्योंकि चावल का विस्तार होगा। यदि आपके पास कोई बचे हुए मांस भरने हैं, तो इसे मीटबॉल में बनाएं।
  1. एक छोटे से धीमी कुकर में भरवां मिर्च और किसी भी मीटबॉल रखें। टमाटर सॉस और चीनी मिलाएं और मिर्च पर डालें। 8 से 10 घंटे के लिए कम पर कुक। इसे 1 घंटे के लिए या 1 घंटे के लिए स्टोवेटॉप पर 350 एफ ओवन में भी पकाया जा सकता है।
  2. खट्टे क्रीम के गुड़िया के साथ मिर्च की सेवा करें, अगर वांछित, और क्रिस्टी सफेद या राई रोटी । पकाया मिर्च सॉस के साथ कवर अगर अच्छी तरह से फ्रीज।

पापिका के बारे में अधिक जानकारी

हंगेरियन में पापिका भी मिर्च को संदर्भित करता है जिससे मसाला बनाया जाता है। मिर्च अमेरिका के मूल निवासी हैं और व्यापारियों द्वारा हंगरी ले जाया गया जहां यह विकसित हुआ। हंगेरियन पेपरिका को दुनिया भर में सम्मानित किया जाता है क्योंकि ऐसा कहा जाता है कि मिट्टी मिर्च उगाई जाती है और किसी अन्य की तरह स्वाद नहीं देती है।

स्पैनिश, हालांकि, तर्क देगा कि उनके पेपरिका, विशेष रूप से स्मोक्ड पेपरिका, हंगेरियन पेपरिका से बेहतर है। यह सब स्वाद का मामला है।

दो पेप्रिकस सामान्य में क्या है एक ग्रेडिंग सिस्टम है। हंगेरियन पेपरिका के लिए यह ग्रेडिंग सिस्टम है:

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 711
कुल वसा 30 ग्राम
संतृप्त वसा 11 जी
असंतृप्त वसा 13 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 373 मिलीग्राम
सोडियम 21 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 49 ग्राम
फाइबर आहार 6 जी
प्रोटीन 61 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)