मीठे आलू दालचीनी फज

मीठे आलू दालचीनी फज मीठे आलू प्यूरी और दालचीनी चिप्स का उपयोग इस चिकनी धुंध नुस्खा को एक अनूठा गिरावट स्वाद देने के लिए करता है। यह नुस्खा बचे हुए मीठे आलू का उपयोग करने का एक शानदार तरीका है जिसे भुना हुआ या मिठाई पुलाव में इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन आप डिब्बाबंद मीठे आलू या कद्दू प्यूरी को भी बदल सकते हैं। दालचीनी चिप्स अक्सर चॉकलेट चिप्स द्वारा बेकिंग एसील में स्थित होते हैं, लेकिन यदि आप उन्हें नहीं ढूंढ पा रहे हैं, तो आप एक ही स्वाद के लिए सफेद चॉकलेट चिप्स और दालचीनी का एक विशाल चम्मच प्रतिस्थापित कर सकते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

1. एल्यूमीनियम पन्नी के साथ अस्तर करके और गैरस्टिक खाना पकाने स्प्रे के साथ पन्नी छिड़ककर 9x13 पैन तैयार करें।

2. मध्यम-उच्च गर्मी पर एक बड़े सॉस पैन में चीनी, मक्खन, वाष्पित दूध, नमक, और मीठे आलू प्यूरी को मिलाएं। मक्खन और चीनी भंग होने तक हलचल करें, फिर क्रिस्टलाइजेशन को रोकने के लिए गीले पेस्ट्री ब्रश के साथ सॉस पैन के किनारों को मिटा दें। एक कैंडी थर्मामीटर डालें।

3. थर्मामीटर 234 डिग्री फ़ारेनहाइट / 112 सी (मुलायम-गेंद चरण) पढ़ता है, जब तक, अक्सर stirring, खाना बनाना जारी रखें।

इस उबलते में लगभग 20 मिनट लगेंगे।

4. एक बार जब फज नरम-बॉल चरण पर होता है, तो गर्मी से सॉस पैन को हटा दें और दालचीनी चिप्स में हलचल करें जब तक वे पूरी तरह से पिघल जाए।

5. इसके बाद, मार्शमलो क्रीम और कटा हुआ पागल जोड़ें, और जब तक वे अच्छी तरह से शामिल नहीं होते हैं तब तक हलचल करें और मार्शमलो क्रीम को देखने के लिए कोई छिद्र नहीं है। अगर वांछित है, तो आप धुंध के रंग को बढ़ावा देने के लिए नारंगी भोजन रंग की कुछ बूंदें जोड़ सकते हैं।

6. तैयार पैन में धुंध को स्क्रैप करें और इसे कमरे के तापमान पर पूरी तरह से सेट और ठंडा करने दें।

7. एक बार सेट करने के लिए, सेवा के लिए छोटे वर्गों में धुंध को काटने के लिए एक बड़े चाकू का उपयोग करें। मीठे आलू दालचीनी फज को एक सप्ताह तक कमरे के तापमान पर एक वायुरोधी कंटेनर में रखा जा सकता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 99
कुल वसा 3 जी
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 1 जी
कोलेस्ट्रॉल 7 मिलीग्राम
सोडियम 7 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 18 जी
फाइबर आहार 3 जी
प्रोटीन 1 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)