मक्खन लीक

यह उन व्यंजनों में से एक है जो बेहद सरल और स्वादिष्ट दोनों हैं। लीक की मीठी प्रकृति को बाहर निकालने और उन्हें बेहद निविदा बनाने के लिए यह सभ्य खाना पकाने के बारे में है। लंबी खाना पकाने से आप कठिन लीक ग्रीन्स का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए अक्सर खाना पकाने में त्याग दिया जाता है।

यह भुना हुआ या ग्रील्ड चिकन के साथ एक स्वादिष्ट या गर्म साल्सा के रूप में अच्छी तरह से काम करता है, या इसे उबले हुए मछली के शीर्ष पर ढकता है

इतने सारे सरल व्यंजनों की तरह, यह प्रयोग और अनुकूलन के लिए भी परिपक्व है। काली मिर्च, थोड़ा सा चक्कर, सिरका का एक छिड़काव, या जो भी जड़ी बूटियों और मसालों को अपनी कल्पना पकड़ो।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. लीक के रूट सिरों को ट्रिम करें और हटा दें। लीक ग्रीन्स के किसी भी सूखे या भूरे रंग के सिरों को ट्रिम करें और हटा दें। लीक को आधे लंबाई में काटिये, उन्हें काटने के आकार के टुकड़ों में घुमाएं। आप लीक के गहरे हरे रंग के हिस्सों का उपयोग कर सकते हैं; इसे सब कुछ काट लें, बस किसी भी भूरे या सूखे सिरों से छुटकारा पाएं।
  2. लीक को एक बड़े कटोरे में रखें और ठंडा पानी के साथ कवर करें। किसी भी गंदगी या गंदगी को ढीला करने के लिए चारों ओर लीक स्वाइप करें। यदि आप लीक को तोड़ते समय ग्रिट के बड़े पंखों को देखते हैं, तो अब यह सुनिश्चित करने का समय है कि धोया जाता है। लीक गंदगी के लिए कुछ मिनट बैठें और कटोरे के नीचे बसने के लिए ग्रिट करें।
  1. मध्यम-उच्च गर्मी पर एक बड़े फ्राइंग पैन या सॉटे पैन में, मक्खन के 1 बड़ा चमचा पिघलाएं। लीक को पानी से बाहर उठाओ और उन्हें पैन में जोड़ें। लीक को एक कोलंडर में न निकालें, क्योंकि इससे गंदगी को वापस लीक पर डंप कर दिया जाएगा।
  2. नमक के साथ लीक छिड़कें और गठबंधन करने के लिए हलचल।
  3. कवर और गर्मी को मध्यम-कम तक कम करें। कुक, हर 5 मिनट या उससे भी अधिक समय तक सरकते हुए, जब तक लीक अत्यधिक निविदा नहीं होती है, कुल 30 से 40 मिनट।
  4. गर्मी से पैन लें और मक्खन के शेष चम्मच जोड़ें। जब तक मक्खन लीक में पिघल जाता है तब तक हिलाओ। गर्म या गर्म परोसें।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 53
कुल वसा 6 जी
संतृप्त वसा 4 जी
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 15 मिलीग्राम
सोडियम 2 9 2 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 0 जी
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 0 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)