भारतीय ब्लैक मसूर (काली दाल) पकाने की विधि

एक अन्य लोकप्रिय उत्तर भारतीय पकवान काली दाल या दाल makkhani है। काले मसूर मसालों, टमाटर और क्रीम के साथ पकाया जाता है जो एक स्वस्थ और स्वादिष्ट पकवान के लिए पकाया जाता है जिसे माई की दाल (माँ के मसूर) के रूप में भी जाना जाता है, जो इसके आराम-खाद्य गुणों के लिए होता है।

काली दाल / दाल makkhani एक सब्जी पक्ष पकवान और नान (tandoor-बेक्ड flatbread) या मक्खन चिकन और नान के साथ परोसें।

मसूर को रात भर पानी में भिगोने की आवश्यकता होगी ताकि तदनुसार योजना बनाई जा सके।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 1 कप विभाजित उरद दाल (काला दाल, पानी में भिगोने के लिए रातोंरात भिगो)
• 3 कप पानी
• 2 बड़े प्याज (कटा हुआ पतला)
• 2 हरी मिर्च (पतला)
• Asafetida का पिंच
• नमक स्वादअनुसार
• 2 चम्मच तटस्थ तेल (सब्जी, कैनोला या सूरजमुखी की तरह)
• अदरक के 2-इंच टुकड़े (जुलिएन)
• 1 बड़ा चमचा लहसुन (छोटा हुआ)
• 2 बड़े टमाटर (क्यूब्स में कटा हुआ)
• 2 चम्मच धनिया
• 1 चम्मच जमीन जीरा
• 1/2 चम्मच लाल मिर्च पाउडर
• 1/2 कप भारी क्रीम (whisked)
• 2 चम्मच घी
• 1 चम्मच जीरा बीज

इसे कैसे करे

1. रात भर पानी के एक कटोरे में उरद दाल (काला मसूर) को भिगो दें।
2. 3 कप पानी, 1 कटा हुआ प्याज, हरी मिर्च, आसाफेटिडा और नमक के साथ नमकीन मसूर को उबालें जब तक कि वे बहुत निविदा न हों। रद्द करना।
3. एक अलग पैन में, तेल को गर्म करें और मुलायम तक अन्य प्याज तलना। 1 मिनट के लिए अदरक और लहसुन और तलना जोड़ें।
4. टमाटर, धनिया, जीरा और लाल मिर्च पाउडर और तलना को 5 मिनट के लिए जोड़ें।

1. एक मोटी ग्रेवी जैसी स्थिरता बनाने और अच्छी तरह से मिलाकर आरक्षित उबले मसूर और पर्याप्त पानी जोड़ें। 10 मिनट के लिए उबाल लें।
2. व्हिस्की क्रीम में डालो और अच्छी तरह मिलाएं। आग बंद करो।
3. एक और छोटे पैन में, घी को गर्म करें और जब गर्म जीरा जोड़ें और तब तक पकाएं जब तक वे छिड़काव न करें।
4. इसे मसूर में डालो (यह सब झींगा) और अच्छी तरह मिलाएं।
5. एक सब्जी पक्ष पकवान और नान (टंडूर-बेक्ड खमीर भारतीय फ्लैटब्रेड) या मक्खन चिकन और नान के साथ गर्म परोसें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	504
कुल वसा	23 जी
संतृप्त वसा	8 जी
असंतृप्त वसा	9 जी
कोलेस्ट्रॉल	34 मिलीग्राम
सोडियम	556 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	62 जी
फाइबर आहार	10 ग्राम
प्रोटीन	17 ग्राम

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)